Ja. funzzy läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic funzzy getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit a229380a3d4d. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von funzzy gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von funzzy?

1,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht funzzy eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von funzzy schief?

Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für funzzy?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/funzzy

funzzy

Bietet Entwicklern und Coding-Agents eine zuverlässige Edit-Schleife.

LäuftQuelle: GitHubRustMITCommit a229380a3d4d

Rust, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agentic coding, ai agents, ai tools, cli, developer tools, dx, file watcher und harness engineering.

funzzy läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 1,5 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

All 931 unit tests pass, both funzzy and fzz debug/release binaries build and run correctly, config validation and schema output work as documented.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,04 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-24
Sterne: 332
Forks: 12
offene Issues: 3
Beobachter: 3
Größe: 3 MB
erstellt: 2016-03-21
letzter Push: 2026-11-01

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von funzzy, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Two flaky tests failed due to coarse filesystem mtime granularity (the test wrote a file then checked for mtime change within the same clock tick)0,2 Minuten

Installationszeit: 2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 9 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: `cargo test` exited 0 with 931 passed, 0 failed; `target/debug/funzzy --version` returned 'funzzy 2.0.0'; `target/debug/funzzy check` returned 'config valid: 5 job(s), 3 in parallel group(s), concurrency 2'
Verbrauchte Modell-Tokens: 178.808
Genau getesteter Commit: a229380a3d4d
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

 succeeded in 58695ms:
test result: ok. 931 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 5.15s
exec
/bin/sh -lc '. "$HOME/.cargo/env" && cd /work/repo && cargo build --release 2>&1 | tail -3' in /wor…
 succeeded in 39941ms:
   Compiling glob v0.3.4
   Compiling funzzy v2.0.0 (/work/repo)
    Finished `release` profile [optimized] target(s) in 40.08s
All good. Here's my final report:
tokens used
178,808
All good. Here's my final report:

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 1,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 25 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 26 Projekten im Bereich agentic-coding, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte funzzy Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 19 von 26 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 1,5 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,04	2026-10-24 10:24 UTC

Themen (von GitHub)

agentic-coding ai-agents ai-tools cli developer-tools dx file-watcher harness-engineering rust tools unit-testing unix watch watcher

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/funzzy.svg)](https://argusic.com/subject/funzzy)

Fragen

Läuft funzzy?: Ja. funzzy läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic funzzy getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit a229380a3d4d. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von funzzy gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von funzzy?: 1,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht funzzy eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von funzzy schief?: Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet funzzy im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 26 Projekten im Bereich agentic-coding, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte funzzy Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 19 von 26 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für funzzy?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.