Englisches Original: https://argusic.com/subject/aislop

aislop

Erkennen und beheben Sie die Code-Qualitätsprobleme, die AI-Coding-Agents hinterlassen: toter Code, unsichere Casts, verschluckte Fehler, Duplikation, Sicherheitsrisiken und mehr. 50+ deterministische Regeln für 10 Zielsprachen, mit CLI, CI und GitHub Actions. Kein LLM zur Laufzeit. MIT.

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 3f5d5bba3794

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, ai slop, ai slop detection, aislop, cli, code quality, code review und cpp.

aislop läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 9 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Build succeeds, CLI outputs version 0.16.1, full test suite passes (2122/2122, 201 files).

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,08 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
724
Forks
42
offene Issues
14
Beobachter
6
Größe
5 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von aislop, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Rolldown native binding @rolldown/binding-linux-x64-gnu missing (optional dep)3 Minuten
  • Node.js v18.19.1 too old (requires >=20)2 Minuten
  • unrun peer dependency of tsdown not installed2 Minuten
  • pnpm not installed1 Minute
  • Node 20 styleText API incompatibility with rolldown1 Minute
Installationszeit
9 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
13 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pnpm vitest run on clean repo: 2122 passed, 201 test files, exit 0. node dist/cli.js --version: 0.16.1.
Verbrauchte Modell-Tokens
53.143
Genau getesteter Commit
3f5d5bba3794
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

**Install & build**: `pnpm install` succeeded. `pnpm build` (tsdown) succeeded after fixing missing…
**CLI verification**: `node dist/cli.js --version` → `0.16.1`. `aislop scan --changes` on the clean…
**Test suite**: 2122 passed, 201 test files, 0 failures.
## Errors encountered
| Error | Fix | Time |
|---|---|---|
| Node v18.19.1 too old (needs ≥20) | Downloaded & used Node 22.12.0 from tarball | ~2 min |
| pnpm not in PATH | Installed pnpm via npm from new Node | ~1 min |
| Rolldown native binding `@rolldown/binding-linux-x64-gnu` missing (optional dep not resolved) | `…
| `unrun` peer dependency of tsdown not installed | `pnpm add unrun@^0.3.1` | ~2 min |
| Node 20 `styleText()` doesn't accept arrays; rolldown passes `['underline','gray']` | Switched to…
**Total install effort**: ~9 minutes, all resolved without touching third-party services or root ac…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 9 Minuten, langsamer als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte aislop Platz 149 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 9 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,08

Themen (von GitHub)

aiai-slopai-slop-detectionaislopclicode-qualitycode-reviewcppdeveloper-toolsgithub-actionsjavascriptlinterphppythonquality-gaterubyrustslopstatic-analysistypescript

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/aislop.svg)](https://argusic.com/subject/aislop)

Fragen

Läuft aislop?
Ja. aislop läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 9 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic aislop getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 3f5d5bba3794. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von aislop gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von aislop?
9 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht aislop eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von aislop schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet aislop im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte aislop Platz 149 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für aislop?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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