Englisches Original: https://argusic.com/subject/eclaire
eclaire
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LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit b6da8f854bf5
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, ai assistant, automation, bookmark manager, bookmarks, data extraction, document processing und llm.
eclaire läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 46 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
On this container, Eclaire installs and builds (pnpm install, app:upgrade to 0.7.0 on SQLite, pnpm build all packages, typecheck 16/16), 2185 unit tests pass across all six packages, the backend serves HTTP 200 on /health and the SPA, the CLI status/settings/user commands work against the live backend, and the Electron desktop app opens and runs on the virtual display.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Interactive setup.js cannot be driven in the harness (PTY input not delivered)5 Minuten
- pnpm test:unit intermittently fails in @eclaire/queue due to vitest fork timeout in timing/timing-sensitive files (job-stages, timing-and-lease); all queue tests pass on clean rerun4 Minuten
- Container ships Node 18 but project requires Node ^243 Minuten
- pnpm lint exits 1: 542 pre-existing no-unused-vars/no-explicit-any errors in repo source3 Minuten
- Electron aborts in unprivileged container: SUID chrome-sandbox not owned by root2 Minuten
- Installationszeit
- 46 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 58 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:3001/health returned 200; pnpm test:unit: core 334, audio 175, backend 907+4skip, frontend 264, ai 518, queue 507+2skip all passed; pnpm eclaire status with ECLAIRE_BACKEND_URL=http://127.0.0.1:3001 exited 0 with 'Status check complete'; electron --no-sandbox dist/main.js stayed up with Eclaire window on DISPLAY=:99 and backend served the app to UA Eclaire/0.0 Electron/41.3.0
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 3.082.164
- Genau getesteter Commit
- b6da8f854bf5
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- Blockers that are not code fixes: `pnpm lint` fails on 542 pre-existing `no-unused-vars`/`no-expl… tokens used 3,082,164 All verification is complete. The backend shut down gracefully. Final report: **Summary** - Installed: prebuilt Node 24.21.0 into `~/.local/bin`, corepack pnpm 11.0.1 - `pnpm install` clean, `pnpm app:upgrade` migrated SQLite to 0.7.0 - `pnpm build` OK (frontend bundle, backend, CLI); `pnpm typecheck` clean on all 16 packages; `pnpm… - Tests: core 5 files/334, audio 11/175, backend 40/907 (+4 skipped), frontend 22/264, ai 21/518, q… - Runtime: backend at `3001` — `/health` 200, SPA 200, onboarding state 200, CLI `status`/`settings… - Desktop: Electron 41.3.0 app with `--no-sandbox` (container lacks root for SUID sandbox) opened a… - Blockers that are not code fixes: `pnpm lint` fails on 542 pre-existing `no-unused-vars`/`no-expl…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 46 Minuten, langsamer als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 5 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte eclaire Platz 224 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
aiai-assistantautomationbookmark-managerbookmarksdata-extractiondocument-processingllmlocal-firstnote-takingocron-device-aiopen-sourcepersonal-knowledge-managementprivacyrest-apiself-hostedtask-managementweb-archiving
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/eclaire)Fragen
- Läuft eclaire?
- Ja. eclaire läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 46 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic eclaire getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b6da8f854bf5. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von eclaire gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,70 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von eclaire?
- 46 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht eclaire eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von eclaire schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet eclaire im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte eclaire Platz 224 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für eclaire?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.