Englisches Original: https://argusic.com/subject/deja

deja

Prädiktive Inline-Vorschläge für zsh

LäuftQuelle: GitHubGoMITCommit 97156840defe

Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: autocomplete, autocomplete suggestions, cli, developer tools, go, productivity, shell und zsh.

deja läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 10 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Built, installed, and ran deja end-to-end: clean build, full race-enabled test suite green (111 passed), import/ping/record/query/fuzzy/empty, daemon socket protocol, and SQLite fallback all working.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
930
Forks
16
offene Issues
13
Beobachter
2
Größe
22 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von deja, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • go: github.com/giammarcoferranti/deja@latest: git ls-remote -q https://github.com/giammarcoferranti/deja ... could not read Username for 'https://github.com': terminal prompts disabled (repo is private on GitHub)3 Minuten
Installationszeit
10 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
5 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
go test -race ./... → all ok (111 passed); deja ping → pong; deja query --buffer 'git c' --dir /tmp --prev 'git checkout main' → 'git checkout main'; deja record + deja query sequence test → 'make test'; daemon killed → deja query fallback → 'git checkout main'; make build → ./bin/deja, ./bin/deja --version → 'deja dev (, )'
Verbrauchte Modell-Tokens
117.533
Genau getesteter Commit
97156840defe
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

- Environment was missing Go, zsh, and sqlite3. Per the rules (no root, no package installs), I boo…
- Recorded one real, fixable error: the "standard" `go install github.com/giammarcoferranti/deja@la…
**Verified (all observed)**
- `make build` → `./bin/deja` produced; `./bin/deja --version` → `deja dev (, )`.
- `go vet ./...` → exit 0; `go test -race ./...` → 8 packages `ok`, 0 failures, 111 total passing t…
- Built DB from sample history: `deja import --file ...` → `imported 6 commands`.
- Daemon: `deja daemon --restart` → `deja daemon: listening on ...`; `deja ping` → `pong`; `deja qu…
- Sequence prediction: after `deja record --command "make build"`, query with `--prev "make build"`…
- Directory affinity + fallback: recorded `go test` in `/tmp/deja-rw2`, queried from that dir → `go…
- Config commands round-tripped: `deja empty off/on/toggle` → persisted `on`; `deja fuzzy loose` → …
- Zsh runtime was not exercised end-to-end (zsh isn't installed and can't be installed without root…
I then reset all runtime/test state to leave the repo pristine, and re-verified a clean start: `git…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 10 Minuten, langsamer als der Median der 3 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 4 Projekten im Bereich autocomplete, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte deja Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 10 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,03

Themen (von GitHub)

autocompleteautocomplete-suggestionsclideveloper-toolsgoproductivityshellzsh

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/deja.svg)](https://argusic.com/subject/deja)

Fragen

Läuft deja?
Ja. deja läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic deja getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 97156840defe. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von deja gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von deja?
10 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht deja eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von deja schief?
Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet deja im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 4 Projekten im Bereich autocomplete, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte deja Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für deja?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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