Ja. collabmd läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic collabmd getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit bf9ed645e3d3. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von collabmd gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von collabmd?

0,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht collabmd eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von collabmd schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für collabmd?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/collabmd

collabmd

Echtzeit-Zusammenarbeit für markdown-Ordner, Diagramme und git-gestützte Dokumente.

LäuftQuelle: GitHub HomepageJavaScriptMITCommit bf9ed645e3d3

JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: collaboration, docs, excalidraw, git, markdown, mermaid, obsidian und plantuml.

collabmd läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 0,5 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

CollabMD v0.1.49 builds, lints, and passes all 924 non-E2E tests (648 unit + 131 integration + 139 browser + 6 guardrails) under Node.js 26.0.0. The server starts on localhost:1234 and serves the app (HTTP 200 on / and /health endpoints) against a plain Markdown vault.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,04 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-09-10
Sterne: 287
Forks: 25
offene Issues: 19
Beobachter: 1
Größe: 9 MB
erstellt: 2026-03-04
letzter Push: 2026-10-29

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von collabmd, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

git merge-tree --quiet flag not supported in git 2.43.0 (container git version)2 Minuten
Node.js v18 found in environment but project requires >=261 Minute

Installationszeit: unter einer Minute
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 7 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: npm run check passed: lint 0 errors, guardrails 6/6 pass, unit 648/648 pass, integration 131/131 pass, browser 139/139 pass. Also manually launched server against a test vault and confirmed HTTP 200 on /health endpoint and app HTML served on /
Verbrauchte Modell-Tokens: 54.661
Genau getesteter Commit: bf9ed645e3d3
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

       if (error?.code === 1) {
Now let me compute the total elapsed time:
exec
/bin/sh -lc 'echo "Start: check when we started... will calculate manually"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Start: check when we started... will calculate manually
Everything is working. Let me compile the final report.
**ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.5, "er…
tokens used
54,661
Everything is working. Let me compile the final report.
**ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.5, "er…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 0,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 5 Projekten im Bereich collaboration, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte collabmd Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 0,5 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,04	2026-09-10 01:19 UTC

Themen (von GitHub)

collaboration docs excalidraw git markdown mermaid obsidian plantuml realtime-collaboration self-hosted wiki yjs

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/collabmd.svg)](https://argusic.com/subject/collabmd)

Fragen

Läuft collabmd?: Ja. collabmd läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic collabmd getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit bf9ed645e3d3. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von collabmd gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von collabmd?: 0,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht collabmd eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von collabmd schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet collabmd im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 5 Projekten im Bereich collaboration, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte collabmd Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für collabmd?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.