英文原文: https://argusic.com/subject/streama
streama
自托管流媒体服务器。
可运行来源:GitHubJavaScriptMITcommit 1fa79534ee09
JavaScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:media、media player、media server、streaming、video player 和 video streaming.
streama 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 20 分钟完成了安装,遇到 3 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。
Project compiles, all 59 Spock tests pass, fat JAR boots a Grails application on port 8086 serving a Streama login page at /login/auth with a working redirect chain from /
agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。
概览
项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说
agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。
- OpensubtitlesServiceSecuritySpec.groovy: `File.createTempDir()` (Guava) and `Mock(Object)` for settingsService — Mock(Object) can't dispatch getValueForName3 分钟
- ZipHelper.groovy: bare `File(...)` resolved to `streama.File` domain class instead of java.io.File2 分钟
- ZipHelperSecuritySpec.groovy: `File.createTempDir()` is a Guava method, not available2 分钟
- 安装时间
- 20 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 27 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 3 个,在无人协助的情况下修复了 3 个
- 结果是如何证明的
- `gradlew test` passed all 59 tests; `gradlew build` produced a runnable fat JAR; `java -jar streama.jar` started on port 8086, curl / returned HTTP 302 (redirect to login), curl -L / returned HTTP 200 with '<title>Streama</title>'. App is fully functional with H2 in production mode.
- 使用的模型 token
- 255,922
- 测试的确切 commit
- 1fa79534ee09
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。
- `ZipHelper.groovy` used bare `File` which resolved to `streama.File` domain class → replaced w… - `ZipHelperSecuritySpec.groovy` used `File.createTempDir()` (Guava) and bare `File` → replaced … - `OpensubtitlesServiceSecuritySpec.groovy` used `File.createTempDir()` (Guava) and `Mock(Object… 3. **Launch**: App starts, serves HTTP 302 on `/`, serves 200 on `/login/auth` after redirect, `<ti… 4. **Tests**: 59 passed, BUILD SUCCESSFUL Time elapsed: started ~16:16, now maybe ~16:36. That's about 20 minutes. Let me compute exact minutes. Actually, looking at the timestamps: - First file listing was at Sep 27 16:16 - Last command ~16:36 or so Total elapsed time approximately 20 minutes. Let me provide the final reportNow let me compute the overall report.
回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
- 用 20 分钟完成安装。
- 在无人介入的情况下从全部 3 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
- 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
- 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
不顺利或尚不清楚的部分
- 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。
适合用于
- 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
主题 (来自 GitHub)
mediamedia-playermedia-serverstreamingvideo-playervideo-streaming
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/streama)常见问题
- streama 能运行吗?
- 是的。streama 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 20 分钟,过程中遇到 3 个错误,并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 streama 的?
- 在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 1fa79534ee09。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
- 测试 streama 花了多少钱?
- 得出该结论的那次运行花费 0.10 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- streama 安装需要多长时间?
- 在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 20 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
- streama 需要 GPU 吗?
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 streama 时会出现什么问题?
- 已记录的运行中出现了 3 个问题,其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
- streama 的证据在哪里?
- 这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。