英文原文: https://argusic.com/subject/sd
sd
直观的查找与替换 CLI(sed 替代工具)
可运行来源:GitHubRustMITcommit 44febdf86343
Rust,MIT 许可证. 项目的自我描述:cli、command line、regex、rust、terminal 和 text processing.
sd 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 1 分钟完成了安装,没有遇到任何错误,整个会话都被记录了下来。
sd CLI version 1.0.0 builds, passes all tests, and correctly performs find-and-replace operations from stdin and in-place file modification
agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。
概览
项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。
- 安装时间
- 1 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 2 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 0 个,在无人协助的情况下修复了 0 个
- 结果是如何证明的
- cargo test exited 0, 48 passed (24 unit + 1 cli debug + 22 integration + 1 xtask debug + 0 doctests); binary --version returned 'sd 1.0.0'; basic replacement 'hello world' -> 'goodbye world' via stdin produced correct output
- 使用的模型 token
- 17,572
- 测试的确切 commit
- 44febdf86343
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。
Compiling clap_complete v4.4.3
Compiling xtask v1.0.0 (/work/repo/xtask)
Compiling sd-cli v1.0.0 (/work/repo/sd-cli)
Finished `release` profile [optimized] target(s) in 15.33s
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH" && /work/repo/target/release/sd --version' in /wo…
succeeded in 0ms:
sd 1.0.0
Everything works perfectly. Here's the summary:
tokens used
17,572
Everything works perfectly. Here's the summary:回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
- 用 1 分钟完成安装,快于 Argusic 测量过的 121 个同类项目的中位数。
- 过程中没有任何故障:从克隆到运行,零错误。
- 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
- 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
不顺利或尚不清楚的部分
- 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。
在 Argusic 安装并计时过的 122 个 cli 项目中,sd 达到运行状态的速度排名第 12,122 个项目中有 109 个达到了运行状态。
适合用于
- 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
- 快速评估:克隆后 1 分钟它就已经运行起来。
- 按照它自己的 README 操作:文档中的步骤无需任何修复即可走通。
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
主题 (来自 GitHub)
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/sd)常见问题
- sd 能运行吗?
- 是的。sd 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 1 分钟,过程中遇到 0 个错误,并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 sd 的?
- 在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 44febdf86343。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
- 测试 sd 花了多少钱?
- 得出该结论的那次运行花费 0.01 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- sd 安装需要多长时间?
- 在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 1 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
- sd 需要 GPU 吗?
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 sd 时会出现什么问题?
- 在已记录的运行中没有出现任何问题:从克隆到运行,零错误。
- sd 与其他替代方案相比如何?
- 在 Argusic 安装并计时过的 122 个 cli 项目中,sd 达到运行状态的速度排名第 12,122 个项目中有 109 个达到了运行状态。
- sd 的证据在哪里?
- 这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。