英文原文: https://argusic.com/subject/pyenv

pyenv

简单的 Python 版本管理

可运行来源:GitHubShellMITcommit fdb1dad0a45e

Shell,MIT 许可证. 项目的自我描述:python 和 shell.

pyenv 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 1 分钟完成了安装,没有遇到任何错误,整个会话都被记录了下来。

pyenv 2.8.8 builds, runs, and passes all 524 unit tests with no failures.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.04 USD(实测)
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
45,182
fork 数
3,272
未关闭的 issue
50
关注者
387
大小
7 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

安装时间
1 分钟
从冷启动机器到完成
5 分钟
遇到并修复的错误
遇到 0 个,在无人协助的情况下修复了 0 个
结果是如何证明的
cd /work/repo && PATH=./bats/bin:$PATH test/run && make test-python-build && make test-binary && make test-link: all exited 0, 0 failures out of 524 tests
使用的模型 token
36,765
测试的确切 commit
fdb1dad0a45e
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

观看会话

完整的运行过程,从一台干净的机器开始,按实际速度播放。没有剪辑,也没有加速。

第 2 次尝试的录屏,运行于 ,即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据,连同 sha256 指纹一起保存;视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前,不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

- Checked out the pyenv repository (v2.8.8)
- Built the native C extension via `src/configure && make -C src` — compiled without errors
- Cloned bats-core v1.10.0 test framework via `make bats`
- Ran all 4 test suites:
  - **Core unit tests:** 269/269 passed
  - **python-build tests:** 173/173 passed
  - **binary tests:** 76/76 passed
  - **link tests:** 6/6 passed
- Verified `pyenv --version` returns "pyenv 2.8.8"
- Verified `pyenv versions` shows `* system`
- Verified `pyenv which python3` resolves to `/usr/bin/python3`
- No third-party credentials needed; no mocks required

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 用 1 分钟完成安装,快于 Argusic 测量过的 4 个同类项目的中位数。
  • 过程中没有任何故障:从克隆到运行,零错误。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次,因此结果并非偶然。

在 Argusic 安装并计时过的 5 个 python 项目中,pyenv 达到运行状态的速度排名第 1,5 个项目中有 5 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估:克隆后 1 分钟它就已经运行起来。
  • 按照它自己的 README 操作:文档中的步骤无需任何修复即可走通。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3可运行100.000.04
Argusic Runner1/3可运行100.000.04

主题 (来自 GitHub)

pythonshell

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/pyenv.svg)](https://argusic.com/subject/pyenv)

常见问题

pyenv 能运行吗?
是的。pyenv 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 1 分钟,过程中遇到 0 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 pyenv 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit fdb1dad0a45e。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 pyenv 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.04 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
pyenv 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 1 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
pyenv 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 pyenv 时会出现什么问题?
在已记录的运行中没有出现任何问题:从克隆到运行,零错误。
pyenv 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 5 个 python 项目中,pyenv 达到运行状态的速度排名第 1,5 个项目中有 5 个达到了运行状态。
pyenv 的证据在哪里?
全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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