英文原文: https://argusic.com/subject/naomi

Naomi

Naomi Project 是一个开源、技术无关的平台,用于开发始终在线、语音控制的应用程序。

借助 mock 可运行来源:GitHub项目主页PythonMITcommit 5a5f3ce845aa

Python,MIT 许可证. 项目的自我描述:assistant、hacktoberfest、home automation、iot、jarvis、jasper、linux 和 naomi.

Naomi 可以运行,其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 32 分钟完成了安装,遇到 7 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

Naomi installs into a venv, its 3 tests pass, and the CLI runs in local text mode, greeting the user and answering 'time' with the current time, using mock audio/STT/TTS modules in place of unavailable hardware and third-party services.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
0.54 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
304
fork 数
61
未关闭的 issue
54
关注者
19
大小
6 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 Naomi 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • UnicodeDecodeError 'ascii' codec can't decode byte 0xc3 when gettext parses de-DE.mo/fr-FR.mo (catalogs lacked charset header because fuzzy .po entries dropped the header)15 分钟
  • pyaudio/pyalsaaudio/pocketsphinx/webrtcvad could not build: no python3-dev headers or system libs, no root to apt install5 分钟
  • ModuleNotFoundError: no module named 'naomi.main' from Naomi console script3 分钟
  • interactive populate/settings wizard blocks non-interactive launch3 分钟
  • pip blocked by PEP 668 externally-managed-environment2 分钟
  • ModuleNotFoundError: no module named 'mad' and 'jiwer' (install batch aborted earlier)2 分钟
安装时间
32 分钟
从冷启动机器到完成
32 分钟
遇到并修复的错误
遇到 7 个,在无人协助的情况下修复了 7 个
结果是如何证明的
/tmp/naomi_venv/bin/python -m unittest discover tests/ returned 'Ran 3 tests in 0.036s OK'; /tmp/naomi_venv/bin/Naomi --help exited 0; printf 'time\n' | /tmp/naomi_venv/bin/Naomi --local printed 'Naomi: It is 1:48 PM right now.' after ClockIntent 1.0
使用的模型 token
2,323,216
测试的确切 commit
5a5f3ce845aa
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

tokens used
2,323,216
All verification passes. Final summary:
**Fixes applied (3 repo files, plus mocks):**
- `setup.py`: console script pointed at nonexistent `naomi.main` → `Naomi = naomi:main`
- `msgfmt.py`: header entry (empty msgid/charset metadata) was dropped when `.po` files were fuzzy,…
- `naomi/local_mic.py`: added missing `say_sync()` so text-mode launch works
- Added pure-Python mock modules (`pyaudio`, `webrtcvad`, `mpd`) in the venv, plus `mock-stt`/`mock…
**Verified behavior:**
- `python -m unittest discover tests/` → `Ran 3 tests in 0.036s OK`
- `/tmp/naomi_venv/bin/Naomi --help` → exit 0, usage printed
- `printf 'time\n' | /tmp/naomi_venv/bin/Naomi --local` → greeted, matched `ClockIntent 1.0`, answe…

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 用 32 分钟完成安装。
  • 在无人介入的情况下从全部 7 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态,因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.54

主题 (来自 GitHub)

assistanthacktoberfesthome-automationiotjarvisjasperlinuxnaomipersonal-assistantraspberry-pispeech-recognitionspeech-synthesisspeech-to-texttext-to-speechvocal-assistantvoice

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Naomi.svg)](https://argusic.com/subject/naomi)

常见问题

Naomi 能运行吗?
Naomi 可以运行,外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 32 分钟,过程中遇到 7 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 Naomi 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 5a5f3ce845aa。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 Naomi 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.54 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
Naomi 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 32 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
Naomi 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 Naomi 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 7 个问题,其中 7 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
Naomi 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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