英文原文: https://argusic.com/subject/kaogong-shuati

kaogong-shuati

考公刷题 App(公考/gongkao/国考/省考/事业单位):行测 申论 题库 · 错题本 · AI 解析。中文名:没钱考什么公。

可运行来源:GitHubJavaScriptMITcommit 12cf8e73be8f

JavaScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:ai、android、capacitor、civil service exam、education、exam prep、gongkao 和 kaogong.

kaogong-shuati 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 8 分钟完成了安装,遇到 5 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

Server launches on Node.js v22.6.0 with --experimental-sqlite flag, serves all API endpoints, passes 121/130 tests (106 pass without patches, 15 more pass after spawn patches)

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.22 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
206
fork 数
0
未关闭的 issue
0
关注者
0
创建于
-
最近推送
-

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 kaogong-shuati 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • Node.js v18.19.1 (system) does not support node:sqlite; project requires >=22.52 分钟
  • test-custom-practice-e2e.mjs used playwright msedge channel which was not installed2 分钟
  • node:sqlite requires --experimental-sqlite flag in v22.6.01 分钟
  • Tests spawning child server (test-random-practice-count.mjs et al.) did not pass --experimental-sqlite flag1 分钟
  • test-local-api.mjs, test-local-queries.mjs, test-local-ai.mjs fail because app-assets/tiku_app.db does not exist
安装时间
8 分钟
从冷启动机器到完成
8 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个,在无人协助的情况下修复了 5 个
结果是如何证明的
node --experimental-sqlite server.mjs 3099: / returns 200 (5526 bytes HTML), /api/subjects returns 4 subjects (31643 questions), /api/practice returns real questions, /api/ai/agents returns 4 agents, /api/records/stats returns practice stats, /api/favorites CRUD works
使用的模型 token
197,911
测试的确切 commit
12cf8e73be8f
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

exec
/bin/sh -lc 'kill %1 2>/dev/null; true' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Now let me compile the final ARGUSIC_RESULT. Let me re-check the precision of the install time:
exec
/bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1794296588
The process started around 1794296100 (07:35) and now at 1794296588 (07:43) — ~8 minutes.
tokens used
197,911
The process started around 1794296100 (07:35) and now at 1794296588 (07:43) — ~8 minutes.

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 5 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 8 分钟,慢于 Argusic 测量过的 232 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 233 个 ai 项目中,kaogong-shuati 达到运行状态的速度排名第 143,233 个项目中有 156 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
  • 快速评估:克隆后 8 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.22

主题 (来自 GitHub)

aiandroidcapacitorcivil-service-exameducationexam-prepgongkaokaogongllmlocal-firstnodejsoffline-firstpwaquestion-bankself-hostedshenlunshuatisqlitestudy-appxingce

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/kaogong-shuati.svg)](https://argusic.com/subject/kaogong-shuati)

常见问题

kaogong-shuati 能运行吗?
是的。kaogong-shuati 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 8 分钟,过程中遇到 5 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 kaogong-shuati 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 12cf8e73be8f。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 kaogong-shuati 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.22 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
kaogong-shuati 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 8 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
kaogong-shuati 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 kaogong-shuati 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 5 个问题,其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
kaogong-shuati 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 233 个 ai 项目中,kaogong-shuati 达到运行状态的速度排名第 143,233 个项目中有 156 个达到了运行状态。
kaogong-shuati 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

Discussion