英文原文: https://argusic.com/subject/hue

hue

开源技能，可学习任何品牌并将其转化为完整的设计系统。适用于 claude code 和 codex。一次安装，你的助手构建的每个 UI 都符合你的品牌。

借助 mock 可运行来源：GitHub项目主页JavaScriptMITcommit a910e31cd24b

JavaScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：ai tools、anthropic、claude code、claude skill、codex、design language、design system 和 openai.

hue 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 9 分钟完成了安装，遇到 3 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

hue skill installed under ~/.codex/skills/hue and its validation gate passes on all 17 bundled examples plus a freshly generated contract-correct skill folder (No findings, exit 0).

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
0.02 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
877
fork 数
70
未关闭的 issue
2
关注者
4
大小
1 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 hue 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • js-yaml rejects SKILL.md as one YAML stream (frontmatter + body are one file, expected)1 分钟
  • generated sample SKILL.md missing literal 'NEVER trigger automatically' → 1 error1 分钟
  • codex debug skills list: unrecognized subcommand (CLI 0.162.1 has no skill-listing)1 分钟
安装时间
9 分钟
从冷启动机器到完成
3 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
node scripts/validate.mjs examples/*/ exited 0 for all 17 examples (0 errors); node scripts/validate.mjs /tmp/gen/meadow-test exited 0 printing 'No findings. Summary: 0 error(s), 0 warning(s), 0 skipped, PASS'; codex doctor exited 0 with '19 ok'; codex --version printed codex-cli 0.162.1
使用的模型 token
75,613
测试的确切 commit
a910e31cd24b
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

**Install (per README):** cloned the repo to `~/.codex/skills/hue`; `codex-cli 0.162.1` and `codex …
**Ran the app / tests:**
- All 17 example skills pass the project's validation gate: `node scripts/validate.mjs examples/*/`…
- Built a *minimal schema-correct generated-skill* (`/tmp/gen/meadow-test`) with `SKILL.md` + `desi…
- Positive control: deliberately broke the same inputs → gate reported 2 errors and exited 1, provi…
- Installed-copy re-run of the full example loop: no failures.
- Also verified the SKILL.md frontmatter parses as strict YAML (`name: hue`, `version: 1.2.0`).
**Error log (3 unique, all fixed):**
1. `YAML parse of full SKILL.md` (frontmatter + body) failed — `end of stream … expected (15:1)` — …
2. First `/tmp/gen` sample had filler description without `NEVER trigger automatically` → gate E1. …
3. Initial `codex debug skills list` doesn’t exist in CLI 0.162.1 (no skills-listing subcommand). F…
**Result JSON:** `{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 9, "erro…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在无人介入的情况下从全部 3 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 9 分钟，慢于 Argusic 测量过的 26 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 27 个 ai-tools 项目中，hue 达到运行状态的速度排名第 18，27 个项目中有 17 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • claude-unlimited 已测试，未验证 · Python · 5 个共同主题
  • 9router 已验证可运行 · JavaScript · 4 个共同主题
  • Graft 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • Trail-Code 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • gpt-load 已验证可运行 · Go · 4 个共同主题
  • TokenEconomizer 已验证可运行 · Python · 4 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.02

主题 (来自 GitHub)

ai-toolsanthropicclaude-codeclaude-skillcodexdesign-languagedesign-systemopenai

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/hue.svg)](https://argusic.com/subject/hue)

常见问题

hue 能运行吗？
hue 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 9 分钟，过程中遇到 3 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 hue 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit a910e31cd24b。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 hue 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.02 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
hue 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 9 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
hue 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 hue 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 3 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
hue 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 27 个 ai-tools 项目中，hue 达到运行状态的速度排名第 18，27 个项目中有 17 个达到了运行状态。
hue 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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