英文原文: https://argusic.com/subject/copilot-api

copilot-api

GitHub Copilot、OpenAI Codex、OpenCode Go，以及兼容 OpenAI 和 Anthropic API 的第三方 AI 提供商网关。

借助 mock 可运行来源：GitHub项目主页TypeScriptMITcommit ab4e0360cb9c

TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：anthropic compatible、github copilot 和 openai responses.

copilot-api 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 35 分钟完成了安装，遇到 3 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Project builds with bun run build, all 950 tests pass, and the server starts and responds 200 on /v1/models, /v1/chat/completions, /, and /usage with a mock upstream providing valid response data.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
0.10 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,111
fork 数
248
未关闭的 issue
1
关注者
4
大小
8 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 copilot-api 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Bun not pre-installed; Node.js v18 too old for tsdown build (needs node:util.styleText)5 分钟
  • Server blocks on interactive provider selection prompt when no providers are configured5 分钟
  • No real third-party API keys available to test against live upstreams
安装时间
35 分钟
从冷启动机器到完成
17 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
curl http://127.0.0.1:4141/v1/models returned HTTP 200 with 1 model; curl POST /v1/chat/completions returned HTTP 200 with correct mock response 'Hello from mock!'; bun test passed 950/950; bun run build succeeded
使用的模型 token
102,645
测试的确切 commit
ab4e0360cb9c
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

观看会话

完整的运行过程，从一台干净的机器开始，按实际速度播放。没有剪辑，也没有加速。

第 1 次尝试的录屏，运行于 ，即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据，连同 sha256 指纹一起保存；视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前，不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

HTTP 200
exec
/bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1791661028
exec
/bin/sh -lc 'kill %1 %2 2>/dev/null; true' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Now I have everything for the report. Here is my one-line result:
tokens used
102,645
Now I have everything for the report. Here is my one-line result:

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在无人介入的情况下从全部 3 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 35 分钟，慢于 Argusic 测量过的 22 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 23 个 ai-gateway 项目中，copilot-api 达到运行状态的速度排名第 22，23 个项目中有 17 个达到了运行状态。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.10

主题 (来自 GitHub)

anthropic-compatiblegithub-copilotopenai-responses

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/copilot-api.svg)](https://argusic.com/subject/copilot-api)

常见问题

copilot-api 能运行吗？
copilot-api 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 35 分钟，过程中遇到 3 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 copilot-api 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit ab4e0360cb9c。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 copilot-api 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.10 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
copilot-api 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 35 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
copilot-api 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 copilot-api 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 3 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
copilot-api 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 23 个 ai-gateway 项目中，copilot-api 达到运行状态的速度排名第 22，23 个项目中有 17 个达到了运行状态。
copilot-api 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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