Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/watch-skill
watch-skill
Cung cấp cho AI agent đôi mắt, đôi tai và kết quả có thể xác minh. Watch Skill biến video, âm thanh và hoạt động màn hình thành bằng chứng có thể tìm kiếm và có dấu thời gian, đồng thời chứng minh công việc bằng các hợp đồng xác định, không phải ý kiến của mô hình. DeepWatch là không gian làm việc của agent được xây dựng trên DeepSeek Harness. Python + npm, MCP, CLI, REST, Web.
Không kiểm chứng đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit f1317c8fe647
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent observability, agent skills, agentic ai, ai agents, audio understanding, computer vision, deepseek và deepseek harness.
Argusic không làm cho watch-skill chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 1,8 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
watch-skill 1.4.3 installed with all extras; 2215 offline tests pass; ruff clean; CLI reports all dependencies operational; lint checks pass.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó.
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- NO_COLOR=1 and TERM=dumb in container suppress Rich ANSI output1 phút
- `python` binary not found on PATH (only `python3` exists)0,5 phút
- Playwright Chromium browser not installed0,2 phút
- Thời gian cài đặt
- 2 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- pytest -m 'not network' exited 0: 2215 passed, 50 skipped; ruff check . passed; watch-skill --version returned 1.4.3; watch-skill doctor reported all gates ok
- Số token model đã dùng
- 1.109.181
- Commit chính xác đã test
- f1317c8fe647
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Từ máy sạch đến khi xong
- lần thử bị dừng ở giới hạn thời gian sau 88 phút, nên không bao giờ xong
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/.local/bin:$PATH" && .venv/bin/python -m py…
succeeded in 6359ms:
s..... [100%]
=============================== warnings summary ===============================
.venv/lib/python3.11/site-packages/fastapi/testclient.py:1
/work/repo/.venv/lib/python3.11/site-packages/fastapi/testclient.py:1: StarletteDeprecationWarnin…
from starlette.testclient import TestClient as TestClient # noqa
-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/how-to/capture-warnings.html
5 passed, 1 skipped, 2259 deselected, 1 warning in 5.94s
All 5 accessibility tests now pass too. Let me get the final comprehensive result
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/.local/bin:$PATH" && .venv/bin/python -m py…Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Một agent không bị giới hạn thời gian vẫn không làm nó chạy được.
- Mất 1,8 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 3 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Trong 4 dự án agent-observability mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, watch-skill đứng thứ 3 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 3 trên 4 dự án đạt được trạng thái đó.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Hết thời gian | 0,00 | 0,20 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Hết thời gian | 0,00 | 0,24 |
Chủ đề (từ GitHub)
agent-observabilityagent-skillsagentic-aiai-agentsaudio-understandingcomputer-visiondeepseekdeepseek-harnessdeepwatchllmlocal-firstmcpmultimodalocrpythonspeech-to-texttypescriptverificationvideo-analysisvideo-understanding
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/watch-skill)Câu hỏi
- watch-skill có chạy được không?
- Argusic không kiểm chứng được watch-skill có chạy hay không. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 2 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test watch-skill như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit f1317c8fe647. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test watch-skill tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,20 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt watch-skill mất bao lâu?
- 1,8 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- watch-skill có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt watch-skill thì gặp lỗi gì?
- 3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- watch-skill so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 4 dự án agent-observability mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, watch-skill đứng thứ 3 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 3 trên 4 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho watch-skill ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.