Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/voxcity

VoxCity

Python framework để tích hợp dữ liệu không gian địa lý, mô hình hóa thành phố 3D và mô phỏng đô thị.

Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit fa2126563053

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: 3d city model, 3d city models, digital twin, envi met, geospatial data, google earth engine, microclimate và openstreetmap.

VoxCity chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 6 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

VoxCity 1.7.0 installs in a pip-only venv, passes its full test suite (3021 passed, 16 skipped), and ran a real end-to-end Tokyo data pipeline plus CPU/GPU solar simulations and OBJ/VOX/INX/CitiLES/NetCDF/HDF5 exports.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 60 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được
Điểm Argusic
60 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,12 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
2
test gần nhất
lượt star
584
fork
71
issue đang mở
2
người theo dõi
12
dung lượng
172 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test VoxCity, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • ModuleNotFoundError: No module named taichi on collection of simulator_gpu tests2 phút
  • ImportError: No boolean backend for trimesh (pip install manifold3d or blender)2 phút
  • ValueError could not convert string to float 'a' in ad-hoc solar test (Astral returns DataFrame, not tuples)1 phút
Thời gian cài đặt
6 phút
Từ máy sạch đến khi xong
19 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
TAICHI_ARCH=cpu .venv/bin/python -m pytest -q exited 0: 3021 passed, 16 skipped; integration test_voxelcity_pipeline_tokyo_small passed; GPU solar map mean 842.82 W/m2
Số token model đã dùng
486.566
Commit chính xác đã test
fa2126563053
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

- **ERROR 2** — `ImportError: No boolean backend: pip install manifold3d or install blender` in `te…
- **ERROR 3** — `ValueError: could not convert string to float: 'a'` was my own API misuse (Astral …
- Installation itself never failed; one `save_voxel_netcdf` signature mismatch was also my API misu…
## Verification (all observed)
- **Install**: `pip install -e .` + dev deps in `.venv`; `import voxcity` → `1.7.0`; `rasterio 1.5.…
- **Test suite**: `TAICHI_ARCH=cpu .venv/bin/python -m pytest -q` → `3021 passed, 16 skipped, 0 fai…
- **Real end-to-end data pipeline**: `tests/test_integration_pipeline.py::test_voxelcity_pipeline_t…
- **GPU solar simulation**: `get_global_solar_irradiance_map` on synthetic city → 6×6 map, mean 842…
- **Exporters**: HDF5 save/load roundtrip exact; OBJ with 8 vertices/12 faces; ENVI-met `voxcity.IN…
- **Mock tier**: standalone HTTP mock returned Overpass-style coastline JSON; `query_coastlines_fro…
## Note
README prerequisite "GDAL via conda" was not needed here: PyPI wheels bundle GDAL, and both the whe…

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
  • Cài đặt trong 6 phút.
  • Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
  • Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
  • Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Phù hợp để dùng cho

  • Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
  • Đánh giá nhanh: nó đã chạy 6 phút sau khi clone.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • fable51-worlds đã kiểm chứng chạy được · JavaScript · 3 chủ đề chung
  • Aleph đã kiểm chứng chạy được · Python · 2 chủ đề chung
  • silver-tourism-digital-twin đã kiểm chứng chạy được · JavaScript · 2 chủ đề chung
  • osmnx đã test, chưa kiểm chứng · Python · 2 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner2/3Chạy được100,000,12
Argusic Runner1/3Không chạy20,000,10

Chủ đề (từ GitHub)

3d-city-model3d-city-modelsdigital-twinenvi-metgeospatial-datagoogle-earth-enginemicroclimateopenstreetmappythonsolar-radiationurban-analyticsurban-climateurban-environmenturban-planningurban-simulationvoxelvoxelization

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/VoxCity.svg)](https://argusic.com/subject/voxcity)

Câu hỏi

VoxCity có chạy được không?
Có. VoxCity chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 6 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test VoxCity như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit fa2126563053. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test VoxCity tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,12 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt VoxCity mất bao lâu?
6 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
VoxCity có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt VoxCity thì gặp lỗi gì?
3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
Bằng chứng cho VoxCity ở đâu?
Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion