Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/sherpa-onnx
sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation và VAD sử dụng Kaldi thế hệ mới với onnxruntime mà không cần kết nối Internet. Hỗ trợ hệ thống nhúng, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, máy chủ x86_64, websocket server/client, hỗ trợ 12 ngôn ngữ lập trình.
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánC++Apache-2.0commit 040afe360a38
C++, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: aarch64, android, arm32, asr, cpp, csharp, dotnet và ios.
sherpa-onnx chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 7 phút, gặp 6 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
The sherpa-onnx 1.13.8 C++ source built successfully, all 29 CTest tests passed, the published Python package installed, and both Python and native CLI paths performed real Whisper ASR and generated decodable Piper TTS audio.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- pip install . failed at CMake configure because Python.h and Development.Module were missing; python3-dev cannot be installed without root3 phút
- Repository tests initially failed with ModuleNotFoundError: _sherpa_onnx1 phút
- A single-process pytest run raised duplicate pybind registration errors1 phút
- pytest mis-collected module-level speaker-test helpers as fixtures1 phút
- /usr/bin/time was unavailable (exit 127)
- The file utility was unavailable
- Thời gian cài đặt
- 7 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 7 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 6, tự sửa 6 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- ctest --output-on-failure exited 0 with 29/29 tests passed; source-built sherpa-onnx-offline exited 0 and transcribed test_wavs/0.wav as 'After early nightfall, the yellow lamps would light up here and there the squalid quarter of the brothels.'; Python and source-built CLI TTS produced 4.672s and 4.800s 16kHz mono PCM WAVs, both decoded by ffmpeg -v error -i FILE -f null - with exit 0.
- Số token model đã dùng
- 179.157
- Commit chính xác đã test
- 040afe360a38
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
diff --git a/sherpa-onnx/python/sherpa_onnx/__init__.py b/sherpa-onnx/python/sherpa_onnx/__init__.py index eeea51f..27abdb7 100644 --- a/sherpa-onnx/python/sherpa_onnx/__init__.py +++ b/sherpa-onnx/python/sherpa_onnx/__init__.py @@ -95,3 +95,4 @@ from .keyword_spotter import KeywordSpotter from .offline_recognizer import OfflineRecognizer from .online_recognizer import OnlineRecognizer from .utils import text2token +__version__ = '1.13.8' ## HEAD (no branch) tokens used 179,157
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 7 phút.
- Tự khắc phục cả 6 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 7 phút sau khi clone.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
aarch64androidarm32asrcppcsharpdotnetioslazaruslinuxmacosmfcobject-pascalonnxraspberry-pirisc-vspeech-to-texttext-to-speechvitswindows
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/sherpa-onnx)Câu hỏi
- sherpa-onnx có chạy được không?
- Có. sherpa-onnx chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 7 phút, gặp 6 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test sherpa-onnx như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 040afe360a38. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test sherpa-onnx tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,13 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt sherpa-onnx mất bao lâu?
- 7 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- sherpa-onnx có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt sherpa-onnx thì gặp lỗi gì?
- 6 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 6 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- Bằng chứng cho sherpa-onnx ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.