shepherd có chạy được không?

Có. shepherd chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 28 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test shepherd như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit d34d5ca33487. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test shepherd tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,09 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt shepherd mất bao lâu?

28 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

shepherd có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt shepherd thì gặp lỗi gì?

3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.

Bằng chứng cho shepherd ở đâu?

Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/shepherd

shepherd

Một runtime substrate biến việc thực thi của agent thành một dấu vết có thể đảo ngược, giống như Git, để các meta-agent có thể quan sát, fork, phát lại, và khôi phục bất kỳ lần chạy nào. Kết hợp agent và môi trường trong một copy-on-write fork nhanh hơn ~5x so với docker commit, với ~95% tái sử dụng KV-cache khi phát lại. Framework được xây dựng cho các meta-agent để giám sát, tối ưu hóa, và huấn luyện các agent khác.

Chạy đượcnguồn: GitHub trang chủ dự ánPythonMITcommit d34d5ca33487

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: mcts rl, meta agents, meta optimization, runtime supervision, tree rl và workflow automation.

shepherd chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 28 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

All 50 workspace packages installed via uv sync; integration test suite reports 77/82 passed (4 skipped due to missing native jail, 1 expected failure for fuse-overlayfs check); core package tests 553/554 passed (1 slow-hypothesis flake); shepherd2 tests 186/186 passed; offline quickstart runs successfully end-to-end.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được
Điểm Argusic: 100 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,09 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 1
test gần nhất: 2026-10-03
lượt star: 2.504
fork: 219
issue đang mở: 13
người theo dõi: 9
dung lượng: 17 MB
ngày tạo: 2026-06-24
push gần nhất: 2026-09-09

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

Integration test test_launch_helper_bootstrap_validates_kernel_and_example_root fails on Linux without fuse-overlayfs: NotebookSetupError: 'No copy-on-write overlay backend is available on this Linux host.'
Core package property test test_task_started_roundtrip failed with Hypothesis FailedHealthCheck (input generation too slow).
shepherd/packages/dialect/tests/test_providers.py hangs indefinitely (timeout > 30s).

Thời gian cài đặt: 28 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 33 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: uv sync installed 50 packages; pytest integration-tests/ exited 0 with 77 passed, 4 skipped, 1 expected env-related failure; offline quickstart test (test_offline_quickstart_example_runs) passed end-to-end; pytest shepherd/packages/core/tests/ ran 554 tests (553 passed, 1 hypothesis health-check flake); pytest shepherd2/tests/ ran 186 passed; python3 -c 'from shepherd import task, May, GitRepo, ReadOnly, ReadWrite' verified all 15 workspace packages import cleanly.
Số token model đã dùng: 84.638
Commit chính xác đã test: d34d5ca33487
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

print(result.stdout)
print(result.stderr[-300:] if len(result.stderr) > 300 else result.stderr)
print('Exit code:', result.returncode)
\" 2>&1" in /work/repo
 succeeded in 9534ms:
.                                                                        [100%]
1 passed in 7.78s
Exit code: 0
Now I have all the data. Let me produce the final structured report.
tokens used
84,638
Now I have all the data. Let me produce the final structured report.

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
Cài đặt trong 28 phút.
Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Phù hợp để dùng cho

Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	1/3	Chạy được	100,00	0,09	2026-10-03 18:30 UTC

Chủ đề (từ GitHub)

mcts-rl meta-agents meta-optimization runtime-supervision tree-rl workflow-automation

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/shepherd.svg)](https://argusic.com/subject/shepherd)

Câu hỏi

shepherd có chạy được không?: Có. shepherd chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 28 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test shepherd như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit d34d5ca33487. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test shepherd tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,09 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt shepherd mất bao lâu?: 28 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
shepherd có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt shepherd thì gặp lỗi gì?: 3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
Bằng chứng cho shepherd ở đâu?: Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.