Ja. shepherd läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic shepherd getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d34d5ca33487. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von shepherd gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von shepherd?

28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht shepherd eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von shepherd schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für shepherd?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/shepherd

shepherd

Eine Laufzeitbasis, die die Ausführung eines Agenten in eine reversible, Git-ähnliche Ablaufverfolgung verwandelt, damit Meta-Agenten jeden Lauf beobachten, forken, wiederholen und rückgängig machen können. Sie koppelt Agent und Umgebungen in einem Copy-on-Write-Fork, der etwa 5x schneller als Docker Commit ist, mit etwa 95% KV-Cache-Wiederverwendung beim Wiederholen. Ein Framework, das für Meta-Agenten entwickelt wurde, um andere Agenten zu überwachen, zu optimieren und zu trainieren.

LäuftQuelle: GitHub HomepagePythonMITCommit d34d5ca33487

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: mcts rl, meta agents, meta optimization, runtime supervision, tree rl und workflow automation.

shepherd läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 28 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

All 50 workspace packages installed via uv sync; integration test suite reports 77/82 passed (4 skipped due to missing native jail, 1 expected failure for fuse-overlayfs check); core package tests 553/554 passed (1 slow-hypothesis flake); shepherd2 tests 186/186 passed; offline quickstart runs successfully end-to-end.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,09 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-03
Sterne: 2.504
Forks: 219
offene Issues: 13
Beobachter: 9
Größe: 17 MB
erstellt: 2026-06-24
letzter Push: 2026-09-09

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Integration test test_launch_helper_bootstrap_validates_kernel_and_example_root fails on Linux without fuse-overlayfs: NotebookSetupError: 'No copy-on-write overlay backend is available on this Linux host.'
Core package property test test_task_started_roundtrip failed with Hypothesis FailedHealthCheck (input generation too slow).
shepherd/packages/dialect/tests/test_providers.py hangs indefinitely (timeout > 30s).

Installationszeit: 28 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 33 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: uv sync installed 50 packages; pytest integration-tests/ exited 0 with 77 passed, 4 skipped, 1 expected env-related failure; offline quickstart test (test_offline_quickstart_example_runs) passed end-to-end; pytest shepherd/packages/core/tests/ ran 554 tests (553 passed, 1 hypothesis health-check flake); pytest shepherd2/tests/ ran 186 passed; python3 -c 'from shepherd import task, May, GitRepo, ReadOnly, ReadWrite' verified all 15 workspace packages import cleanly.
Verbrauchte Modell-Tokens: 84.638
Genau getesteter Commit: d34d5ca33487
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

print(result.stdout)
print(result.stderr[-300:] if len(result.stderr) > 300 else result.stderr)
print('Exit code:', result.returncode)
\" 2>&1" in /work/repo
 succeeded in 9534ms:
.                                                                        [100%]
1 passed in 7.78s
Exit code: 0
Now I have all the data. Let me produce the final structured report.
tokens used
84,638
Now I have all the data. Let me produce the final structured report.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 28 Minuten installiert.
Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,09	2026-10-03 18:30 UTC

Themen (von GitHub)

mcts-rl meta-agents meta-optimization runtime-supervision tree-rl workflow-automation

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/shepherd.svg)](https://argusic.com/subject/shepherd)

Fragen

Läuft shepherd?: Ja. shepherd läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic shepherd getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d34d5ca33487. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von shepherd gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von shepherd?: 28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht shepherd eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von shepherd schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für shepherd?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.