Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/rag-api
rag-api
ID-based RAG FastAPI: Tích hợp với Langchain và PostgreSQL/pgvector
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit c4e5cbf79fce
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: api, api rest, embeddings, fastapi, langchain, pgvector, postgresql và psql.
rag-api chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 3,5 phút, gặp 2 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
Dependencies installed in venv, all 303 non-integration tests pass after adding OPENAI_API_KEY mock to conftest.py; 6 tests skip due to missing pandoc, 35 integration tests require Docker
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- OpenAI API key required at import time in app/config.py line 368; tests failed to collect0,5 phút
- pandoc not installed (6 tests skipped in test_lazy_load.py)
- Thời gian cài đặt
- 4 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 4 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 2, tự sửa 2 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- pytest exited 0, 303 passed, 6 skipped, 35 deselected
- Số token model đã dùng
- 49.309
- Commit chính xác đã test
- c4e5cbf79fce
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
succeeded in 0ms:
os.environ["TESTING"] = "1"; os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "test-key"
# Set DB_HOST (and DSN) to dummy values to avoid real connection attempts.
os.environ["DB_HOST"] = "localhost" # or any dummy value
os.environ["DSN"] = "dummy://"
# -- Patch the vector store classes to bypass DB connection --
All 303 tests pass, 6 skipped (all due to `pandoc` not being installed — not a repo code issue). Th…
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3.5, "…
tokens used
49,309
All 303 tests pass, 6 skipped (all due to `pandoc` not being installed — not a repo code issue). Th…
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3.5, "…Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 3,5 phút, nhanh hơn trung vị của 60 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Tự khắc phục cả 2 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 61 dự án api mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, rag-api đứng thứ 29 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 35 trên 61 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 3,5 phút sau khi clone.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
apiapi-restembeddingsfastapilangchainpgvectorpostgresqlpsqlpythonragvectorvector-database
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/rag-api)Câu hỏi
- rag-api có chạy được không?
- Có. rag-api chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 4 phút, gặp 2 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test rag-api như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit c4e5cbf79fce. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test rag-api tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,02 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt rag-api mất bao lâu?
- 3,5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- rag-api có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt rag-api thì gặp lỗi gì?
- 2 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 2 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- rag-api so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 61 dự án api mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, rag-api đứng thứ 29 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 35 trên 61 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho rag-api ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.