Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/nebula

nebula

Một cơ sở dữ liệu đồ thị mã nguồn mở, phân tán, nhanh, với khả năng mở rộng ngang và tính sẵn sàng cao.

Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánC++Apache-2.0commit 426266b5c3df

C++, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: big data, cpp, database, distributed, distributed systems, graph, graph database và graphdb.

nebula chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 3,5 phút, không gặp lỗi nào, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

NebulaGraph v3.8.0 metad, storaged, and graphd run and respond to queries: graphd HTTP at 127.0.0.1:19669 returns 200, graph thrift port 9669 accepts connections, space creation and CRUD operations execute successfully.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 60 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được
Điểm Argusic
60 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,06 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
2
test gần nhất
lượt star
12.465
fork
1.344
issue đang mở
695
người theo dõi
186
dung lượng
121 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian cài đặt
4 phút
Từ máy sạch đến khi xong
9 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
python nebula3 client connected to graphd (127.0.0.1:9669), authenticated as root, ADD HOSTS registered storage, CREATE SPACE/TAG/EDGE succeeded, INSERT VERTEX/EDGE succeeded, FETCH PROP returned 'Alice' and 30, GO FROM returned weight=5 and Bob, MATCH queries returned vertex IDs. All three HTTP endpoints (/status) returned HTTP 200 with status running. Build from source was not attempted due to missing third-party deps.
Số token model đã dùng
362.072
Commit chính xác đã test
426266b5c3df
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Xem phiên làm việc

Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.

Bản ghi của lần thử 2, chạy ngày , lần thử đã quyết định kết luận ở trên. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

Here is the final result:
tokens used
362,072
Now I have all the data I need. Let me compile the final report.
The full NebulaGraph stack has been installed and verified:
- **v3.8.0** prebuilt binaries from GitHub Releases
- **metad** (meta service) running on port 9559, HTTP endpoint responded 200
- **graphd** (graph service) running on port 9669, HTTP endpoint responded 200
- **storaged** (storage service) running on port 9779, shown as ONLINE
- **nebula3-python** client installed, connected, authenticated
- Created a test space, defined a tag (`person`) and edge type (`know`), inserted vertices and edge…
Here is the final result:

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
  • Cài đặt trong 3,5 phút, nhanh hơn trung vị của 3 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Không có gì hỏng trên đường đi: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
  • Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
  • Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Trong 4 dự án big-data mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, nebula đứng thứ 1 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 4 trên 4 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

  • Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
  • Đánh giá nhanh: nó đã chạy 3,5 phút sau khi clone.
  • Làm theo README của chính dự án: cách làm trong tài liệu chạy được mà không phải sửa gì.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner2/3Chạy được100,000,06
Argusic Runner1/3Không chạy20,000,04

Chủ đề (từ GitHub)

big-datacppdatabasedistributeddistributed-systemsgraphgraph-databasegraphdbgraphraghacktoberfestknowledge-baseknowledge-graphnebulanebula-graphnebulagraphraftscalability

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/nebula.svg)](https://argusic.com/subject/nebula)

Câu hỏi

nebula có chạy được không?
Có. nebula chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 4 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test nebula như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 426266b5c3df. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test nebula tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,06 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt nebula mất bao lâu?
3,5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
nebula có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt nebula thì gặp lỗi gì?
Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
nebula so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 4 dự án big-data mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, nebula đứng thứ 1 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 4 trên 4 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho nebula ở đâu?
Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion