leanrea có chạy được không?

Argusic không kiểm chứng được leanrea có chạy hay không. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 2 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test leanrea như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 09ba4aa0217f. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test leanrea tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,02 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt leanrea mất bao lâu?

2 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

leanrea có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt leanrea thì gặp lỗi gì?

1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.

Bằng chứng cho leanrea ở đâu?

Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/leanrea

leanrea

Một skill 8 KB thay thế REA (Reverse Engineer Anything): các công cụ CLI đơn giản, không MCP. Benchmark: nhanh hơn 38%, rẻ hơn 35%.

Không kiểm chứng đượcnguồn: GitHubPythonMITcommit 09ba4aa0217f

Python, giấy phép MIT.

Argusic không làm cho leanrea chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 2 phút, gặp 1 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

The leanrea SKILL.md can be installed via 'npx skills add aicodeking/leanrea' and is copied into ./.agents/skills/leanrea/; the skill file is present and structurally valid
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 50 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Không kiểm chứng được
Điểm Argusic: 50 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,02 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 2
test gần nhất: 2026-11-02
lượt star: 3.990
fork: 608
issue đang mở: 9
người theo dõi: 24
dung lượng: 0 MB
ngày tạo: 2026-10-17
push gần nhất: 2026-10-19

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test leanrea, vẽ từ lần chạy được ghi lại — Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

skills CLI (npx skills add) requires Node >= 22.20.0, but system Node is v18.19.1; downloaded Node v22.14.0 as a workaround and the install worked2 phút

Thời gian cài đặt: 2 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 2 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 1, tự sửa 1 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: npx [email protected] add aicodeking/leanrea (remote) and add /work/repo (local) both completed successfully, copying 8374 bytes of SKILL.md to ./.agents/skills/leanrea/, confirmed via file listing. npx skills list showed the installed skill. skills-lock.json was created with hash a502dd...
Số token model đã dùng: 65.692
Commit chính xác đã test: 09ba4aa0217f
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật: lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

{
  "version": 1,
  "skills": {
    "leanrea": {
      "source": ".",
      "sourceType": "local",
      "computedHash": "a502dd556ca6e5cf812baa616a89915e9dd07f569d9419c2824376598739e475"
    }
  }
}
tokens used
65,692

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Cài đặt trong 2 phút, nhanh hơn trung vị của 46 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Tự khắc phục cả 1 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Một agent không bị giới hạn thời gian vẫn không làm nó chạy được.

Trong 47 dự án Python mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, leanrea đứng thứ 17 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 28 trên 47 dự án đạt được trạng thái đó.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	2/3	Không chạy	50,00	0,02	2026-11-02 10:07 UTC
Argusic Runner	1/3	Không chạy	50,00	0,06	2026-11-02 07:19 UTC

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/leanrea.svg)](https://argusic.com/subject/leanrea)

Câu hỏi

leanrea có chạy được không?: Argusic không kiểm chứng được leanrea có chạy hay không. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 2 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test leanrea như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 09ba4aa0217f. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test leanrea tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,02 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt leanrea mất bao lâu?: 2 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
leanrea có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt leanrea thì gặp lỗi gì?: 1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
leanrea so với các lựa chọn khác thế nào?: Trong 47 dự án Python mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, leanrea đứng thứ 17 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 28 trên 47 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho leanrea ở đâu?: Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.