Original en anglais: https://argusic.com/subject/leanrea

leanrea

Une compétence de 8 KB qui remplace REA (Reverse Engineer Anything): des outils CLI simples, pas de MCP. Benchmarké: 38 % plus rapide, 35 % moins cher.

Non vérifiablesource : GitHubPythonMITcommit 09ba4aa0217f

Python, sous licence MIT.

Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner leanrea. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The leanrea SKILL.md can be installed via 'npx skills add aicodeking/leanrea' and is copied into ./.agents/skills/leanrea/; the skill file is present and structurally valid

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 50 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Non vérifiable
Score Argusic
50 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,02 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
3 990
forks
608
issues ouvertes
9
observateurs
24
taille
0 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de leanrea, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • skills CLI (npx skills add) requires Node >= 22.20.0, but system Node is v18.19.1; downloaded Node v22.14.0 as a workaround and the install worked2 minutes
Temps d'installation
2 minutes
De la machine vierge à la fin
2 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
npx [email protected] add aicodeking/leanrea (remote) and add /work/repo (local) both completed successfully, copying 8374 bytes of SKILL.md to ./.agents/skills/leanrea/, confirmed via file listing. npx skills list showed the installed skill. skills-lock.json was created with hash a502dd...
Tokens de modèle utilisés
65 692
Commit exact testé
09ba4aa0217f
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

{
  "version": 1,
  "skills": {
    "leanrea": {
      "source": ".",
      "sourceType": "local",
      "computedHash": "a502dd556ca6e5cf812baa616a89915e9dd07f569d9419c2824376598739e475"
    }
  }
}
tokens used
65,692

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 46 projets comparables mesurés par Argusic.
  • S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.

Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, leanrea a été le 17e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3N'a pas fonctionné50,000,02
Argusic Runner1/3N'a pas fonctionné50,000,06

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/leanrea.svg)](https://argusic.com/subject/leanrea)

Questions

leanrea fonctionne-t-il ?
Argusic n'a pas pu vérifier que leanrea fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé leanrea ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 09ba4aa0217f. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de leanrea ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer leanrea ?
2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
leanrea a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de leanrea ?
1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment leanrea se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, leanrea a été le 17e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour leanrea ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion