edict có chạy được không?

Có. edict chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 8 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test edict như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 14a207557719. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test edict tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,04 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt edict mất bao lâu?

8 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

edict có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt edict thì gặp lỗi gì?

3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.

Bằng chứng cho edict ở đâu?

Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/edict

edict

三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System - 9 AI agent chuyên biệt với dashboard thời gian thực, cấu hình mô hình và nhật ký kiểm toán đầy đủ.

Chạy đượcnguồn: GitHub trang chủ dự ánPythonMITcommit 14a207557719

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai agents, ai orchestration, autonomous agents, claude, dashboard, kanban, llm và multi agent.

edict chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 8 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

All 68 tests pass on Python 3.12.3; the dashboard HTTP server serves the React frontend, health check, and all API endpoints correctly.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 60 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được
Điểm Argusic: 60 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,04 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 2
test gần nhất: 2026-09-26
lượt star: 17.049
fork: 1.769
issue đang mở: 15
người theo dõi: 74
dung lượng: 64 MB
ngày tạo: 2026-02-23
push gần nhất: 2026-09-28

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test edict, vẽ từ lần chạy được ghi lại — Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

test_sync_symlinks fixture didn't patch OPENCLAW_HOME which is evaluated at import time2 phút
test_done/test_done_not_overwritable used invalid state transitions (Zhongshu -> Done via cmd_done)2 phút
Broken symlinks for agentrec_advisor.py and linucb_router.py pointing to developer's local machine1 phút

Thời gian cài đặt: 8 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 6 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: pytest tests/ exited 0, 68 passed; HTTP requests to dashboard server returned 200 on /healthz, /, /api/live-status, /api/agent-config, /api/model-change-log, and static JS/CSS assets
Số token model đã dùng: 255.554
Commit chính xác đã test: 14a207557719
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

3. **`test_done` / `test_done_not_overwritable`** — created tasks in `Zhongshu` state and called `c…
**Verification:**
- All 68 tests pass: `python3 -m pytest tests/ -v` → 68 passed
- Dashboard server starts and serves all endpoints:
  - `GET /healthz` → HTTP 200 (`{"status": "ok"}`)
  - `GET /` → HTTP 200 (481b, React dashboard HTML)
  - `GET /api/live-status` → HTTP 200
  - `GET /api/agent-config` → HTTP 200
  - `GET /api/model-change-log` → HTTP 200
  - Static assets (JS/CSS) → HTTP 200
```json
```

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Mất 8 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 110 dự án tương đương mà Argusic đã đo.

Trong 111 dự án ai-agents mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, edict đứng thứ 60 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 83 trên 111 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
Đánh giá nhanh: nó đã chạy 8 phút sau khi clone.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	2/3	Chạy được	100,00	0,04	2026-09-26 04:28 UTC
Argusic Runner	1/3	Không chạy	20,00	0,04	2026-09-26 04:22 UTC

Chủ đề (từ GitHub)

ai-agents ai-orchestration autonomous-agents claude dashboard kanban llm multi-agent openai openclaw orchestration python workflow-automation

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/edict.svg)](https://argusic.com/subject/edict)

Câu hỏi

edict có chạy được không?: Có. edict chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 8 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test edict như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 14a207557719. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test edict tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,04 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt edict mất bao lâu?: 8 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
edict có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt edict thì gặp lỗi gì?: 3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
edict so với các lựa chọn khác thế nào?: Trong 111 dự án ai-agents mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, edict đứng thứ 60 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 83 trên 111 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho edict ở đâu?: Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.