Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/dsh-industry-research
dsh-industry-research
Gói chuyên ngành nghiên cứu ngành và công ty cho DeepSeek Harness: các skill về phương pháp luận, lập bản đồ chuỗi ngành, theo dõi chính sách/tin tức từ nguồn công khai, thẻ nghiên cứu công ty và báo cáo nghiên cứu có thể kiểm chứng. Chỉ mang tính nghiên cứu, không phải lời khuyên đầu tư.
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánTypeScriptApache-2.0commit 86f13381847d
TypeScript, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: ai agent, ai agents, company research, cordis, deepseek harness, dsh, dsh plugin và industry research.
dsh-industry-research chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 0,5 phút, không gặp lỗi nào, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
Project installs, builds, typechecks, passes all 141 tests, and passes the full 12-command verification gate (typecheck + typecheck:ci + typecheck:checkout + test + build + verify:self-contained + verify:artifacts + verify:readme-sync + verify:skills + check:lockfile + pack:check) on Node 22.23.4 with pnpm 11.7.0
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
- Thời gian cài đặt
- dưới một phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 2 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- pnpm test exited 0, 141 passed across 25 files; the composition spec ran lib/index.js through the real Loader and validated tool registration, map writes, and offline failures; the e2e-baijiu spec ran industry_map, company_scan, industry_report offline with real peer services against committed fixtures
- Số token model đã dùng
- 153.741
- Commit chính xác đã test
- 86f13381847d
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
succeeded in 0ms: Total elapsed (approx): 52603310 seconds All 25 test files, 141 tests, and the full 12-command gate pass. Here's the final assessment: - The e2e-baijiu suite exercises real behavior end-to-end (industry_map → company_scan → industry_t… - Node v22.23.4 was downloaded as a prebuilt binary and used via PATH override (only prerequisite n… - Results: `pnpm test` exited 0, 141 passed across 25 files; full gate (3 typechecks + build + 5 ve… tokens used 153,741 All 25 test files, 141 tests, and the full 12-command gate pass. Here's the final assessment: - The e2e-baijiu suite exercises real behavior end-to-end (industry_map → company_scan → industry_t… - Node v22.23.4 was downloaded as a prebuilt binary and used via PATH override (only prerequisite n… - Results: `pnpm test` exited 0, 141 passed across 25 files; full gate (3 typechecks + build + 5 ve…
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 0,5 phút, nhanh hơn trung vị của 69 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Không có gì hỏng trên đường đi: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, dsh-industry-research đứng thứ 7 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 0,5 phút sau khi clone.
- Làm theo README của chính dự án: cách làm trong tài liệu chạy được mà không phải sửa gì.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
ai-agentai-agentscompany-researchcordisdeepseek-harnessdshdsh-pluginindustry-researchreportresearchworkflow-automation
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/dsh-industry-research)Câu hỏi
- dsh-industry-research có chạy được không?
- Có. dsh-industry-research chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 1 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test dsh-industry-research như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 86f13381847d. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test dsh-industry-research tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,03 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt dsh-industry-research mất bao lâu?
- 0,5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- dsh-industry-research có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt dsh-industry-research thì gặp lỗi gì?
- Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
- dsh-industry-research so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, dsh-industry-research đứng thứ 7 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho dsh-industry-research ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.