Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/claude-video
claude-video
Cung cấp cho Claude khả năng xem bất kỳ video nào. /watch tải xuống, trích xuất khung hình, phiên âm, và chuyển tất cả cho Claude.
Chạy đượcnguồn: GitHubPythonMITcommit 03ceb42f7fa2
Python, giấy phép MIT.
claude-video chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 5 phút, gặp 2 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
The patched watch skill installs globally for Codex, the full 250-test suite passes, the installed skill produces three decoded local video frames and six real caption segments from the tested public URL, and the bundle now builds successfully without unzip.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- build-skill.sh exited 127 because unzip was absent, despite having written a valid bundle.8 phút
- System Node v18.19.1 could not load [email protected], which requires Node >=22.20.0 (SyntaxError: node:util lacks styleText).2 phút
- Thời gian cài đặt
- 5 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 4 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 2, tự sửa 2 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- Activated .venv and ran pytest -q: 250 passed in 10.19s. Installed skill setup.py --check exited 0; watch.py on a synthesized H.264/AAC MP4 exited 0 and produced 3 frames, all decoded with ffmpeg -v error -i FRAME -f null -, with RGB samples matching timestamps 0, 1, and 2. A public YouTube URL returned 6 caption segments. A local mock received the authenticated 25,204-byte multipart Groq upload and watch rendered its returned timestamped segment. build-skill.sh printed built dist/watch.skill (13 files, 48K) and zipfile.testzip() returned None.
- Số token model đã dùng
- 128.890
- Commit chính xác đã test
- 03ceb42f7fa2
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
**What Changed** - Fixed `skills/watch/scripts/build-skill.sh` to work without `unzip`, using Python’s stdlib ZIP re… - Added a regression test in `tests/test_packaging.py` that builds the bundle with `unzip` absent. - Refreshed the Argusic Agent installation at `~/.agents/skills/watch`; it now matches the patched … **Verification** - Standard install: `npx skills add /work/repo -a codex -g --skill watch -y` exited 0; remote GitHu… - Tests: `.venv/bin/pytest -q` reported `250 passed in 10.19s`. - Installed local run: `watch.py` exited 0 and produced three timestamped frames; all three decoded… - Public URL run: installed skill retrieved six timestamped caption segments from `https://www.yout… - Whisper fallback: local Argusic-compatible mock received one authenticated multipart POST and the… - Bundle: clean build printed `built dist/watch.skill (13 files, 48K)`; Python ZIP validation retur… The system Node 18 was insufficient for `[email protected]`; I used the official prebuilt Node 22.23.4 u…
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Tự khắc phục cả 2 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mất 5 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 46 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Trong 47 dự án Python mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, claude-video đứng thứ 28 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 28 trên 47 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 5 phút sau khi clone.
Lịch sử chạy
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/claude-video)Câu hỏi
- claude-video có chạy được không?
- Có. claude-video chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 5 phút, gặp 2 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test claude-video như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 03ceb42f7fa2. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test claude-video tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,08 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt claude-video mất bao lâu?
- 5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- claude-video có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt claude-video thì gặp lỗi gì?
- 2 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 2 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- claude-video so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 47 dự án Python mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, claude-video đứng thứ 28 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 28 trên 47 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho claude-video ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.