Original en anglais: https://argusic.com/subject/claude-video
claude-video
Donnez à Claude la capacité de regarder n'importe quelle vidéo. /watch télécharge, extrait les images, transcrit et transmet tout à Claude.
Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit 03ceb42f7fa2
Python, sous licence MIT.
claude-video fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 5 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The patched watch skill installs globally for Codex, the full 250-test suite passes, the installed skill produces three decoded local video frames and six real caption segments from the tested public URL, and the bundle now builds successfully without unzip.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- build-skill.sh exited 127 because unzip was absent, despite having written a valid bundle.8 minutes
- System Node v18.19.1 could not load [email protected], which requires Node >=22.20.0 (SyntaxError: node:util lacks styleText).2 minutes
- Temps d'installation
- 5 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 4 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- Activated .venv and ran pytest -q: 250 passed in 10.19s. Installed skill setup.py --check exited 0; watch.py on a synthesized H.264/AAC MP4 exited 0 and produced 3 frames, all decoded with ffmpeg -v error -i FRAME -f null -, with RGB samples matching timestamps 0, 1, and 2. A public YouTube URL returned 6 caption segments. A local mock received the authenticated 25,204-byte multipart Groq upload and watch rendered its returned timestamped segment. build-skill.sh printed built dist/watch.skill (13 files, 48K) and zipfile.testzip() returned None.
- Tokens de modèle utilisés
- 128 890
- Commit exact testé
- 03ceb42f7fa2
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**What Changed** - Fixed `skills/watch/scripts/build-skill.sh` to work without `unzip`, using Python’s stdlib ZIP re… - Added a regression test in `tests/test_packaging.py` that builds the bundle with `unzip` absent. - Refreshed the Argusic Agent installation at `~/.agents/skills/watch`; it now matches the patched … **Verification** - Standard install: `npx skills add /work/repo -a codex -g --skill watch -y` exited 0; remote GitHu… - Tests: `.venv/bin/pytest -q` reported `250 passed in 10.19s`. - Installed local run: `watch.py` exited 0 and produced three timestamped frames; all three decoded… - Public URL run: installed skill retrieved six timestamped caption segments from `https://www.yout… - Whisper fallback: local Argusic-compatible mock received one authenticated multipart POST and the… - Bundle: clean build printed `built dist/watch.skill (13 files, 48K)`; Python ZIP validation retur… The system Node 18 was insufficient for `[email protected]`; I used the official prebuilt Node 22.23.4 u…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 5 minutes, plus lente que la médiane des 46 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, claude-video a été le 28e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 5 minutes après le clone.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,08 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,03 |
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/claude-video)Questions
- claude-video fonctionne-t-il ?
- Oui. claude-video fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 5 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé claude-video ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 03ceb42f7fa2. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de claude-video ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer claude-video ?
- 5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- claude-video a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de claude-video ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment claude-video se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, claude-video a été le 28e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour claude-video ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.