Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/awesome-muse-connectors

awesome-muse-connectors

Danh mục có dẫn nguồn về các tích hợp Meta Muse và các connector skill của cộng đồng, kèm ghi chú về khả năng, xác thực và quyền hạn.

Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit 34d1378bac88

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent skills, agentic ai, ai agents, ai tools, api, api integration, automation và awesome.

awesome-muse-connectors chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 0,5 phút, gặp 1 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

This is a community-maintained catalog of 150 connector skill folders (SKILL.md + Python CLI) for Meta Muse and 12 workflow templates. All Python scripts have valid syntax, accept --help, handle invalid args gracefully, and their credential plumbing (bearer header, query param, path segment, inline surrogate) works correctly against the mocked Muse runtime. No runtime installation is needed for this repo itself;

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được với mock
Điểm Argusic
92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,01 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
1.410
fork
324
issue đang mở
24
người theo dõi
13
dung lượng
1 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test awesome-muse-connectors, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • Missing Muse runtime dependency (dynamic_credentials module at /opt/hatch/skills/skill-creator/bin/)1 phút
Thời gian cài đặt
dưới một phút
Từ máy sạch đến khi xong
7 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 1, tự sửa 1 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
PYTHONPATH=/home/runner/mock_hatch/skills/skill-creator/bin python3 bin/github.py --help (and all 150 connectors) exited 0; all scripts compile syntactically; real API calls from github, airtable, telegram correctly return 401/404 with mock credentials; alphavantage returned real stock data
Số token model đã dùng
99.260
Commit chính xác đã test
34d1378bac88
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật
lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

All 150 connectors verified. Here is the final result:
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
 succeeded in 0ms:
exec
/bin/sh -lc "# Final check: ensure the ARGUSIC_RESULT line is the only thing on the last line of ou…
# and ensure there's no trailing content after it
echo \"Done. The ARGUSIC_RESULT line above is the final output.\"" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Done. The ARGUSIC_RESULT line above is the final output.
tokens used
99,260

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Cài đặt trong 0,5 phút, nhanh hơn trung vị của 106 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Tự khắc phục cả 1 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, awesome-muse-connectors đứng thứ 15 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • Vibe-Skills đã kiểm chứng chạy được · Python · 6 chủ đề chung
  • paperclip đã kiểm chứng chạy được · TypeScript · 5 chủ đề chung
  • ai-website-cloner-template đã kiểm chứng chạy được · TypeScript · 5 chủ đề chung
  • khazix-skills đã kiểm chứng chạy được · Python · 5 chủ đề chung
  • agentfiles đã kiểm chứng chạy được · TypeScript · 5 chủ đề chung
  • hcom đã kiểm chứng chạy được · Rust · 5 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được với mock92,000,01

Chủ đề (từ GitHub)

agent-skillsagentic-aiai-agentsai-toolsapiapi-integrationautomationawesomeawesome-listconnector-catalogconnectorsdeveloper-toolsintegrationsllmmeta-aimusemuse-connectorsopen-sourcepersonal-aiskills

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/awesome-muse-connectors.svg)](https://argusic.com/subject/awesome-muse-connectors)

Câu hỏi

awesome-muse-connectors có chạy được không?
awesome-muse-connectors chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 1 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test awesome-muse-connectors như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 34d1378bac88. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test awesome-muse-connectors tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,01 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt awesome-muse-connectors mất bao lâu?
0,5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
awesome-muse-connectors có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt awesome-muse-connectors thì gặp lỗi gì?
1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
awesome-muse-connectors so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, awesome-muse-connectors đứng thứ 15 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho awesome-muse-connectors ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion