Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/ai-skills
ai-skills
24 agent skills đa nền tảng cho Claude Code, Cursor, Codex và Gemini CLI: cơ sở dữ liệu, nhắn tin, nghiên cứu, TTS, DevOps và Google Workspace
Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonApache-2.0commit 281d88df1993
Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: agent skills, ai skills, atlassian, azure devops, claude code, claude skills, codex và cursor.
ai-skills chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 5 phút, gặp 7 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
All Python deps install and the full pytest suite passes (11 passed, 1 skipped); Outline, Telegram, Google TTS, ElevenLabs, Imagen, and NotebookLM E2E smoke are verified working against local mocks with production defaults preserved, while real-database skills and credential-gated third-party skills remain unverified inside the container.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 86,3 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- outline.py crashed on real API payload shape (documents.search/collections.list/list.documents data nesting, auth.info team shape)25 phút
- pymssql TDS wire mock: login accepted by FreeTDS but token stream rejected (189-20002 errors), no real SQL Server in container18 phút
- hero network TLS: eleven/google-tts terminals hardcoded real hostnames; verified via env-overridable base URLs + local mocks (audio mp3 decoded clean with ffmpeg)12 phút
- repo test binary uses /usr/bin/python3 without project deps; smoke test crashed importing playwright10 phút
- no DB servers inside container; postgres/mysql/mssql scripts need real servers6 phút
- notebooklm smoke required playwright chromium binary per README3 phút
- Thời gian cài đặt
- 5 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 40 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 7, tự sửa 5 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- python -m pytest skills/notebooklm/tests => 11 passed 1 skipped; NOTEBOOKLM_E2E=1 smoke => 1 passed (173s); outline auth-info/search/list-collections => rc=0; telegram.sh send => rc=0; google-tts tts + ffmpeg -f null => 0; elevenlabs voices/tts + ffmpeg => 0; imagen gen + ffmpeg decode => 0; every command observed end-to-end with local mocks
- Số token model đã dùng
- 3.897.596
- Commit chính xác đã test
- 281d88df1993
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
- Hoạt động với dịch vụ thật
- lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập
Xem phiên làm việc
Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.
Bản ghi của lần thử 1, chạy ngày , lần thử đã quyết định kết luận ở trên. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
raise AssertionError(f"Command failed ({proc.returncode}): {' '.join(command)}\n{proc.stdo…
exec
/bin/sh -lc 'date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ; git -C /work/repo log --oneline -1 2>/dev/null' in /work/…
succeeded in 0ms:
2026-10-21T07:01:03Z
281d88d feat(google-chat): add edit/delete/react, media, threads, and optional aliases (#23)
I've completed the work. Here is my report.
**ARGUSIC_RESULT**: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 5, "er…
tokens used
3,897,596
I've completed the work. Here is my report.
**ARGUSIC_RESULT**: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 5, "er…Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
- Mất 5 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 106 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Gặp 7 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 2 lỗi chưa được giải quyết.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, ai-skills đứng thứ 69 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Chạy được với mock | 86,29 | 0,81 |
Chủ đề (từ GitHub)
agent-skillsai-skillsatlassianazure-devopsclaude-codeclaude-skillscodexcursordeep-researchelevenlabsgemini-cligoogle-workspaceimagenmcpmysqlnotebooklmpostgresqltelegramtext-to-speechwhatsapp
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/ai-skills)Câu hỏi
- ai-skills có chạy được không?
- ai-skills chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 5 phút, gặp 7 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test ai-skills như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 281d88df1993. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test ai-skills tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,81 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt ai-skills mất bao lâu?
- 5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- ai-skills có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt ai-skills thì gặp lỗi gì?
- 7 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 5 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- ai-skills so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, ai-skills đứng thứ 69 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho ai-skills ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.