Original em inglês: https://argusic.com/subject/unifi-mcp

unifi-mcp

Servidores MCP e Graph API para o conjunto de aplicativos UniFi, Network, Protect e Access

Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 466c2f2a538a

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agentic ai, home automation, mcp server, unifi, unifi access, unifi controller, unifi network e unifi protect.

unifi-mcp executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 26 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

The Monorepo installs with `make sync` and passes the full `make check` suite plus live stdio and HTTP probes (network MCP initialize handshake and API server health/controllers endpoints), with no real UniFi controller connected.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa com mocks
Pontuação Argusic
92 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,12 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
1.003
forks
133
issues abertas
13
observadores
5
tamanho
14 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de unifi-mcp, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Detached HEAD at untagged commit: test_version_matches_git_tag failed (importlib version 0.0.1.dev1+g466c2f2a5 vs git describe bare hash 466c2f2)6 minutos
  • Worker prerequisite test failed: Node 18 < required 225 minutos
  • API server failed startup on fresh DB (no such table: controllers)3 minutos
  • No uv and no Python 3.13 in container2 minutos
  • After checkout change, uv env had no ruff/tests2 minutos
Tempo de instalação
26 minutos
Da máquina limpa até o fim
18 minutos
Erros encontrados e corrigidos
5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
make check exited 0 with no FAILED: core 3169 passed, shared 159 passed, catalog/docs/relay 1610 passed + 13 skipped + 232 subtests, network 1560 passed, protect 1610 passed ran (1610 passed, 13 skipped), access 1610 passed, api 1704 passed (+4 protect smoke), worker 18 passed, worker typecheck OK. Live probes: MCP stdio initialize returned serverInfo unifi-network-mcp 0.37.2.dev4+g3b76d79d and tools/list returned unifi_setup_status then stayed alive; curl http://127.0.0.1:8099/v1/health returned HTTP 200 {"status":"ok"}; curl with bootstrap key /v1/controllers returned 200 [] and without key 401; /v1/openapi.json returned 200.
Tokens de modelo usados
522.976
Commit exato testado
466c2f2a538a
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais
esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

- uv env broken: ~2min
- API migrate: ~3min
That's within budget. Verified how: `make check` exit 0 (3169+159+1610+1560+1704+18+4=8224... let m…
Final answer:All done. Recording the result.
- `install_succeeded`: true
- `launch_succeeded`: true
- `install_minutes`: 26
- `errors`: 5 (uv missing → installed uv; detached HEAD at untagged commit broke version test → swi…
- `test_depth`: tier2_mock
- `verified_how`: `make check` exit 0 (core 3169, shared 159, catalog/docs/relay 1610+13 skipped, n…
- `final_state`: Repository installs cleanly via `make sync`; full `make check` suite passes; the n…
Nothing was changed in the repo — working tree is clean.

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
  • Levou 26 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 37 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 38 projetos de agentic-ai que a Argusic instalou e cronometrou, unifi-mcp foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 27 de 38 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa com mocks92,000,12

Tópicos (de GitHub)

agentic-aihome-automationmcp-serverunifiunifi-accessunifi-controllerunifi-networkunifi-protect

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/unifi-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/unifi-mcp)

Perguntas

unifi-mcp executa?
unifi-mcp executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 26 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou unifi-mcp?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 466c2f2a538a. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar unifi-mcp?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar unifi-mcp?
26 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
unifi-mcp precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar unifi-mcp?
5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como unifi-mcp se compara às alternativas?
Dos 38 projetos de agentic-ai que a Argusic instalou e cronometrou, unifi-mcp foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 27 de 38 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de unifi-mcp?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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