Original em inglês: https://argusic.com/subject/talkinghead
TalkingHead
Talking Head (3D): Uma classe JavaScript para sincronização labial em tempo real usando avatares 3D de corpo inteiro.
Executa com mocksfonte: GitHubJavaScriptMITcommit b3e277b3b46f
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: 3d avatar, lip sync, talking avatar, talking head e text to speech.
TalkingHead executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
TalkingHead 3D avatar library installed with npm, local brunette.glb avatar loads successfully in headless Chrome via WebGL, and the full test suite of 32 streaming API tests passes with 0 failures.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Puppeteer v24 requires Node >=20 (container has v18.19.1)3 minutos
- Remote avatar URL (models.readyplayer.me) unreachable from container2 minutos
- Import map in test HTML used CDN URLs for three.js1 minuto
- Avatar path was relative to test dir causing 4041 minuto
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 14 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- node test runner loaded local brunette.glb avatar via puppeteer/Chrome headless, then ran all 32 test cases: streamStart, streamStop, basic audio, visemes, words, blendshapes, multiple chunks, interrupt, session reuse, chatbot flow, notifyEnd, notifyEnd cancel, notifyEnd cancel race, silence timeout recovery, interrupt race, reconfiguration, waitForAudioChunks modes, callbacks, metrics, sample rates, invalid options, stress tests. Results: 32 passed, 0 failed.
- Tokens de modelo usados
- 99.480
- Commit exato testado
- b3e277b3b46f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Let me calculate the elapsed time and produce the final result exec /bin/sh -lc '# Calculate total time: started around 22:16, ended around 22:27 echo "install_minutes estimate: 12" # Verify npm install still good ls /work/repo/node_modules/three/package.json && echo "three installed OK"' in /work/repo succeeded in 0ms: install_minutes estimate: 12 /work/repo/node_modules/three/package.json three installed OK tokens used 99,480
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 12 minutos.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,05 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/talkinghead)Perguntas
- TalkingHead executa?
- TalkingHead executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou TalkingHead?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b3e277b3b46f. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar TalkingHead?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar TalkingHead?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- TalkingHead precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar TalkingHead?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de TalkingHead?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.