Original em inglês: https://argusic.com/subject/sigmap
sigmap
~97% de redução de tokens para sessões de codificação com IA: zero dependências, 38 idiomas, servidor MCP
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit 33464851c7ab
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai code review, ai grounding, claude, cli, code context, code intelligence e code signatures.
sigmap executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
SigMap v8.51.4 generates deterministic code signature maps successfully, all 246 tests pass (26 unit + 8 R-language + 14 secret-scan + 10 strategy + 174 integration + 14 Python AST), CLI context generation produces 98% token reduction on the repo itself, validate reports 99% coverage, and verify correctly detects fabricated file paths.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test returned 34 passed; npm run test:all returned 58 passed; npm run test:integration returned 174 passed; python3 test/test_python_ast_extractor.py returned 14 passed; gen-context.js generated context with 669 symbols; ask/validate/verify/health commands all produced correct output
- Tokens de modelo usados
- 72.515
- Commit exato testado
- 33464851c7ab
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
final_state: \"SigMap v8.51.4 generates deterministic code signature maps successfully — all 246 te… CALC" in /work/repo succeeded in 0ms: install_succeeded: true (pre-built bundle, no install step needed) launch_succeeded: true (tests all pass) install_minutes: 0 (zero install — single-file bundle, no npm install needed) errors: [] (no errors encountered) test_depth: tier1_real (exercised real CLI commands against the actual repo; tests run on real sour… verified_how: "npm test returned 34 passed; npm run test:all returned 58 passed; npm run test:integ… final_state: "SigMap v8.51.4 generates deterministic code signature maps successfully — all 246 tes… tokens used 72,515
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, sigmap foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiai-code-reviewai-groundingclaudeclicode-contextcode-intelligencecode-signaturescursordeterministicdeveloper-toolsgithub-copilothallucination-detectionllmmcpopenairetrievaltoken-reductionverifiable-aizero-dependencies
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/sigmap)Perguntas
- sigmap executa?
- Sim. sigmap executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou sigmap?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 33464851c7ab. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar sigmap?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar sigmap?
- 0 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- sigmap precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar sigmap?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como sigmap se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, sigmap foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de sigmap?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.