Original em inglês: https://argusic.com/subject/screenshot-to-code
screenshot-to-code
Solte uma captura de tela e converta em código limpo (HTML/Tailwind/React/Vue)
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit d026163f586d
Python, licença MIT.
screenshot-to-code executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Backend starts and responds 200 on /, Chromium screenshot preview is enabled, all 276 backend tests pass, all 42 frontend Jest tests pass, frontend builds without errors, and pyright type-checking reports 0 errors.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 94,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl http://127.0.0.1:7001/ returned 200 OK with expected 'backend running' HTML body; pytest: 276 passed; frontend pnpm test (jest): 42 passed, 8 suites; frontend pnpm build: succeeded; pyright: 0 errors
- Tokens de modelo usados
- 64.027
- Commit exato testado
- d026163f586d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
launch_succeeded=true errors count: 0 backend_tests: 276 passed frontend_jest_tests: 42 passed, 8 suites backend_typecheck: 0 errors frontend_build: succeeded curl: got 200 OK on / chromium_screenshot_preview: enabled Everything is working. Here's the final report: tokens used 64,027 Everything is working. Here's the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 5 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 46 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, screenshot-to-code foi o 29º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,07 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,16 |
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/screenshot-to-code)Perguntas
- screenshot-to-code executa?
- Sim. screenshot-to-code executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou screenshot-to-code?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d026163f586d. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar screenshot-to-code?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar screenshot-to-code?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- screenshot-to-code precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar screenshot-to-code?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como screenshot-to-code se compara às alternativas?
- Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, screenshot-to-code foi o 29º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de screenshot-to-code?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.