Original em inglês: https://argusic.com/subject/runjam

runjam

Um desktop para todo o seu AI coding Agent: Claude Code, Codex CLI e Gemini CLI. Detecção automática, instalação com um clique, chat unificado, explorador de arquivos, terminal e editor. Foco no local. Construído com Tauri + Rust + Vue 3.

Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 5f8e67ac2185

Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, agent manager, ai agent, ai coding, claude code, codex cli, coding assistant e desktop app.

runjam executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 15 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Frontend builds with Vite, backend compiles with Cargo, all 98 tests (13 JS + 85 Rust) pass, and the desktop binary launches on Xvfb and starts its proxy server.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 85 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
85 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,07 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
220
forks
14
issues abertas
0
observadores
10
tamanho
139 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de runjam, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Tauri Linux system -dev packages missing (glib-2.0, gtk3, pango, cairo, webkit2gtk-4.1, javascriptcoregtk-4.1, libsoup-3.0)8 minutos
  • @tailwindcss/oxide missing native binding for linux-x64-gnu2 minutos
  • cargo not found (no Rust toolchain)1 minuto
Tempo de instalação
15 minutos
Da máquina limpa até o fim
16 minutos
Erros encontrados e corrigidos
3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
npm install && vite build exited 0; vitest run: 13 passed; cargo test: 85 passed; ./runjam started and printed '[proxy] started on port 59268' on DISPLAY=:99
Tokens de modelo usados
133.138
Commit exato testado
5f8e67ac2185
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

- **`cargo build`**: compiled successfully (lib + binary, 35 warnings only)
- **`cargo test`**: 85 Rust tests passed, 0 failed, 1 ignored
- **Binary launch**: the binary started, printed `[proxy] started on port 59268`, and stayed up unt…
tokens used
133,138
All checks passed. Here's the final report:
- **`npm install`**: completed successfully (package-lock.json + 239 packages)
- **`vite build`**: built successfully in 30s
- **`vitest run`**: 1 file, 13 tests passed
- **`cargo build`**: compiled successfully (lib + binary, 35 warnings only)
- **`cargo test`**: 85 Rust tests passed, 0 failed, 1 ignored
- **Binary launch**: the binary started, printed `[proxy] started on port 59268`, and stayed up unt…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Levou 15 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.

Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, runjam foi o 96º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Não verificado70,000,03
Argusic Runner1/3Executa100,000,07

Tópicos (de GitHub)

agentagent-managerai-agentai-codingclaude-codecodex-clicoding-assistantdesktop-appdeveloper-toolsgemini-clillmlocal-firstopen-sourcerustskilltaurivue3

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/runjam.svg)](https://argusic.com/subject/runjam)

Perguntas

runjam executa?
Sim. runjam executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou runjam?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5f8e67ac2185. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar runjam?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar runjam?
15 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
runjam precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar runjam?
3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como runjam se compara às alternativas?
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, runjam foi o 96º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de runjam?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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