Original em inglês: https://argusic.com/subject/retriv
retriv
Um Mecanismo de Busca em Python para Humanos
Ainda não testadofonte: GitHubPythonMITcommit 0c418a87f06a
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: bm25, dense retrieval, hybrid retrieval, information retrieval, numba, search, search engine e search engine optimization.
retriv ainda não foi verificado.
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências.
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Nenhuma execução registrada.
Tópicos (de GitHub)
bm25dense-retrievalhybrid-retrievalinformation-retrievalnumbasearchsearch-enginesearch-engine-optimizationsemantic-searchsparse-retrievaltf-idf
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/retriv)Perguntas
- retriv executa?
- retriv ainda não foi totalmente verificado. Nenhuma execução registrada produziu um veredito ainda.
- Como a Argusic testou retriv?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado. Há 0 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Onde estão as evidências de retriv?
- Todas as 0 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.