Original em inglês: https://argusic.com/subject/openreview-py

openreview-py

Biblioteca oficial do cliente Python para a API do OpenReview

Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 82a968f833a5

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: api client, hacktoberfest, openreview e python.

openreview-py executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,1 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

openreview-py 2.6.3 package installed in a virtualenv, all 44 submodules import cleanly, 31 tests pass (3 unit tests + 14 mock-server client tests + 14 standalone tool tests)

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa com mocks
Pontuação Argusic
92 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,39 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
273
forks
43
issues abertas
351
observadores
13
tamanho
24 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação
menos de um minuto
Da máquina limpa até o fim
16 minutos
Erros encontrados e corrigidos
0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
pytest tests/unit_tests/ and selected test_tools tests: 31 passed in 0.72s
Tokens de modelo usados
169.451
Commit exato testado
82a968f833a5
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais
esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

**What couldn't be tested:** The 240+ integration tests in `tests/test_*.py` require the full OpenR…
**Key file added:** `tests/unit_tests/test_mock_server.py` - a self-contained mock server and clien…
tokens used
169,451
Here's the summary of what was done:
**Install:** Created a Python virtualenv, installed the package with test dependencies via pip. All…
**Tests run:** 31 tests pass in 0.72s:
- 3 unit tests for iThenticate EULA process function (patched dependencies)
- 14 mock-server client tests (stood up a lightweight OpenReview API mock that handles login, profi…
- 14 standalone tool tests (subdomains, get_conflicts, percentile - no server needed)
**What couldn't be tested:** The 240+ integration tests in `tests/test_*.py` require the full OpenR…
**Key file added:** `tests/unit_tests/test_mock_server.py` - a self-contained mock server and clien…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Instalado em 0,1 minutos, mais rápido que a mediana dos 37 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 38 projetos de api-client que a Argusic instalou e cronometrou, openreview-py foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 23 de 38 chegaram a esse estado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa com mocks92,000,39

Tópicos (de GitHub)

api-clienthacktoberfestopenreviewpython

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/openreview-py.svg)](https://argusic.com/subject/openreview-py)

Perguntas

openreview-py executa?
openreview-py executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou openreview-py?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 82a968f833a5. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar openreview-py?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,39: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar openreview-py?
0,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
openreview-py precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar openreview-py?
Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como openreview-py se compara às alternativas?
Dos 38 projetos de api-client que a Argusic instalou e cronometrou, openreview-py foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 23 de 38 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de openreview-py?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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