Original en anglais: https://argusic.com/subject/openreview-py
openreview-py
Bibliothèque cliente Python officielle pour l'API OpenReview
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 82a968f833a5
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : api client, hacktoberfest, openreview et python.
openreview-py fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,1 minute et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
openreview-py 2.6.3 package installed in a virtualenv, all 44 submodules import cleanly, 31 tests pass (3 unit tests + 14 mock-server client tests + 14 standalone tool tests)
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 16 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest tests/unit_tests/ and selected test_tools tests: 31 passed in 0.72s
- Tokens de modèle utilisés
- 169 451
- Commit exact testé
- 82a968f833a5
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**What couldn't be tested:** The 240+ integration tests in `tests/test_*.py` require the full OpenR… **Key file added:** `tests/unit_tests/test_mock_server.py` - a self-contained mock server and clien… tokens used 169,451 Here's the summary of what was done: **Install:** Created a Python virtualenv, installed the package with test dependencies via pip. All… **Tests run:** 31 tests pass in 0.72s: - 3 unit tests for iThenticate EULA process function (patched dependencies) - 14 mock-server client tests (stood up a lightweight OpenReview API mock that handles login, profi… - 14 standalone tool tests (subdomains, get_conflicts, percentile - no server needed) **What couldn't be tested:** The 240+ integration tests in `tests/test_*.py` require the full OpenR… **Key file added:** `tests/unit_tests/test_mock_server.py` - a self-contained mock server and clien…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0,1 minute, plus vite que la médiane des 37 projets comparables mesurés par Argusic.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 38 projets api-client qu'Argusic a installés et chronométrés, openreview-py a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 23 sur 38 en ont atteint un.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,39 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/openreview-py)Questions
- openreview-py fonctionne-t-il ?
- openreview-py fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé openreview-py ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 82a968f833a5. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'openreview-py ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,39 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer openreview-py ?
- 0,1 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- openreview-py a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'openreview-py ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Comment openreview-py se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 38 projets api-client qu'Argusic a installés et chronométrés, openreview-py a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 23 sur 38 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour openreview-py ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.