Original em inglês: https://argusic.com/subject/omnivoice
OmniVoice
TTS de clonagem de voz de alta qualidade para 600+ idiomas
Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit 08be0b4ccbac
Python, licença Apache-2.0.
OmniVoice executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Current uv accepts the updated lockfile with uv sync --extra lora --locked; all 7 real-model LoRA tests pass, and both CLI inference and the live Gradio voice-design endpoint generate WAV audio that ffmpeg decodes successfully.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- uv sync --locked rejected the committed uv.lock; lock also pinned omnivoice 0.1.5 while pyproject is 0.2.13 minutos
- pip install --user uv failed with externally-managed-environment (PEP 668)1 minuto
- huggingface_hub module path huggingface_hub.commands.huggingface_cli did not exist1 minuto
- pytest was not installed by the project1 minuto
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- OMNIVOICE_TEST_MODEL_PATH=/tmp/OmniVoice-model .venv/bin/python -m pytest -q -ra tests/test_lora.py exited 0 with 7 passed, 1 warning in 29.00s; omnivoice-infer exited 0 and ffmpeg decoded a 1.59s 24kHz WAV; curl to the Gradio demo returned HTTP 200 and its /_design_fn endpoint returned Done with a 2.74s WAV decoded by ffmpeg.
- Tokens de modelo usados
- 151.746
- Commit exato testado
- 08be0b4ccbac
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- The lock now reflects `omnivoice 0.2.1` instead of the stale `0.1.5`. - No third-party package versions changed; the declared extras (`lora`, `tn`) were added. **Verification** - `uv sync --extra lora --locked` exited 0. - `pytest tests/test_lora.py` with `OMNIVOICE_TEST_MODEL_PATH=/tmp/OmniVoice-model` reported `7 pas… - `omnivoice-infer` generated `/tmp/omnivoice-out.wav`; `ffmpeg -v error -i ... -f null -` exited 0… - The Gradio demo stayed up and returned HTTP 200. A live `/ _design_fn` request returned `Done.` a… **Recorded Gaps** - Initial `pip install --user uv` failed under PEP 668; fixed by installing `uv` in `/tmp/uvbootstr… - `huggingface_hub` has no `commands.huggingface_cli` module; fixed by using `snapshot_download`. - `pytest` was absent; installed only for test execution. - No GPU exists, so inference and tests ran on CPU; CUDA-specific accelerator performance was not v…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 5 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 46 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, OmniVoice foi o 29º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Histórico de execuções
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/omnivoice)Perguntas
- OmniVoice executa?
- Sim. OmniVoice executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou OmniVoice?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 08be0b4ccbac. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar OmniVoice?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar OmniVoice?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- OmniVoice precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar OmniVoice?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como OmniVoice se compara às alternativas?
- Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, OmniVoice foi o 29º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de OmniVoice?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.