英語の原文: https://argusic.com/subject/omnivoice

OmniVoice

600+ 言語に対応した高品質なボイスクローニング TTS

動作するソース: GitHubPythonApache-2.0コミット 08be0b4ccbac

Python、Apache-2.0 ライセンス.

OmniVoice は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 5 分でインストールし、4 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Current uv accepts the updated lockfile with uv sync --extra lora --locked; all 7 real-model LoRA tests pass, and both CLI inference and the live Gradio voice-design endpoint generate WAV audio that ffmpeg decodes successfully.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
100 / 100
検証した実行のコスト
0.07 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
16,284
フォーク
2,383
未解決の Issue
78
ウォッチャー
70
サイズ
1 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

OmniVoice のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • uv sync --locked rejected the committed uv.lock; lock also pinned omnivoice 0.1.5 while pyproject is 0.2.13 分
  • pip install --user uv failed with externally-managed-environment (PEP 668)1 分
  • huggingface_hub module path huggingface_hub.commands.huggingface_cli did not exist1 分
  • pytest was not installed by the project1 分
インストール時間
5 分
クリーンなマシンから完了まで
5 分
遭遇したエラーと修正したエラー
4 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
OMNIVOICE_TEST_MODEL_PATH=/tmp/OmniVoice-model .venv/bin/python -m pytest -q -ra tests/test_lora.py exited 0 with 7 passed, 1 warning in 29.00s; omnivoice-infer exited 0 and ffmpeg decoded a 1.59s 24kHz WAV; curl to the Gradio demo returned HTTP 200 and its /_design_fn endpoint returned Done with a 2.74s WAV decoded by ffmpeg.
使用したモデルのトークン
151,746
テストした正確なコミット
08be0b4ccbac
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 1 の録画、実行日 。上の判定は別の試行によるものなので、これは現在の結果ではなく 1 つのセッションとしてご覧ください。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

- The lock now reflects `omnivoice 0.2.1` instead of the stale `0.1.5`.
- No third-party package versions changed; the declared extras (`lora`, `tn`) were added.
**Verification**
- `uv sync --extra lora --locked` exited 0.
- `pytest tests/test_lora.py` with `OMNIVOICE_TEST_MODEL_PATH=/tmp/OmniVoice-model` reported `7 pas…
- `omnivoice-infer` generated `/tmp/omnivoice-out.wav`; `ffmpeg -v error -i ... -f null -` exited 0…
- The Gradio demo stayed up and returned HTTP 200. A live `/ _design_fn` request returned `Done.` a…
**Recorded Gaps**
- Initial `pip install --user uv` failed under PEP 668; fixed by installing `uv` in `/tmp/uvbootstr…
- `huggingface_hub` has no `commands.huggingface_cli` module; fixed by using `snapshot_download`.
- `pytest` was absent; installed only for test execution.
- No GPU exists, so inference and tests ran on CPU; CUDA-specific accelerator performance was not v…

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 4 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • インストールに 5 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 46 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した Python のプロジェクト 47 件のうち、OmniVoice は実行状態に達するまでの速さが 29 番目で、47 件中 28 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
  • 手早く評価したい場合: クローンから 5 分後には動作していました。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3動作した100.000.07
Argusic Runner1/3動作した100.000.08

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/OmniVoice.svg)](https://argusic.com/subject/omnivoice)

質問

OmniVoice は動作しますか?
はい。OmniVoice は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 5 分でインストールして起動し、途中で 4 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は OmniVoice をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 08be0b4ccbac に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
OmniVoice のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.07 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
OmniVoice のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 5 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
OmniVoice には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
OmniVoice のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 4 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
OmniVoice は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した Python のプロジェクト 47 件のうち、OmniVoice は実行状態に達するまでの速さが 29 番目で、47 件中 28 件がそもそも実行状態に達しました。
OmniVoice の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

Discussion