Original em inglês: https://argusic.com/subject/mcp-bridge
MCP-Bridge
Um middleware para fornecer um endpoint compatível com openAI que pode chamar ferramentas MCP.
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit df1dcc58cac7
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, claude, mcp, mcp server, mcp servers, model context protocol, openai e openai api.
MCP-Bridge executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
uv sync installed all 70 dependencies and built the project, the server starts and responds to health (200), MCP tools/prompts/resources (200 each), docs (200), and SSE endpoint (200). The /v1/models endpoint returns 500 because no inference server is configured.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- pydantic field name 'json' shadows parent attribute in InitialSettings
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -s http://127.0.0.1:8000/health returned 200 with body {"status":"ok","unhealthy_events":[]}; GET /mcp/tools returned 200 {}; GET /mcp/prompts returned 200 {}; GET /mcp/resources returned 200 {}; GET /docs returned 200; GET /mcp-server/sse/ returned 200
- Tokens de modelo usados
- 723.613
- Commit exato testado
- df1dcc58cac7
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec
/bin/sh -lc 'ps aux | grep -E "mcp_bridge|uvicorn" | grep -v grep | head -5' in /work/repo
succeeded in 0ms:
runner 903 0.0 0.0 205540 30404 ? Ssl 01:21 0:00 uv run python -m mcp_bridge.main
runner 907 2.6 0.0 216112 133144 ? Sl 01:21 0:00 /work/repo/.venv/bin/python -m m…
All endpoints are functioning correctly. Let me clean up the server and finalize.
exec
/bin/sh -lc "ps aux | grep -E \"mcp_bridge|uvicorn\" | grep -v grep | awk '{print "'$2}'"' | xargs …
succeeded in 0ms:
server stopped
tokens used
723,613Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 1,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, MCP-Bridge foi o 36º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,11 |
Tópicos (de GitHub)
aiclaudemcpmcp-servermcp-serversmodel-context-protocolopenaiopenai-api
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/mcp-bridge)Perguntas
- MCP-Bridge executa?
- MCP-Bridge executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou MCP-Bridge?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit df1dcc58cac7. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar MCP-Bridge?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,11: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar MCP-Bridge?
- 1,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- MCP-Bridge precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar MCP-Bridge?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como MCP-Bridge se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, MCP-Bridge foi o 36º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de MCP-Bridge?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.