Original em inglês: https://argusic.com/subject/matrixhub
matrixhub
Um hub de modelos de IA de código aberto e auto-hospedado, com compatibilidade com Hugging Face, acelerando o desempenho de vLLM/SGLang.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit d540d926a72a
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: artificial intelligence, dynamo, huggingface, kubernetes, llm, llm inference, model registry e self hosted.
matrixhub executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10,5 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
MatrixHub Go backend compiles and runs with SQLite on port 3001, health/endpoint returns 200, login (admin/changeme) authenticates and returns a session cookie, authenticated user CRUD works, built React UI assets are served correctly, and make test.unit passes all 17 test packages (excluding the known-broken hf handler package)
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- pnpm not installed2 minutos
- Go compiler not installed1,5 minutos
- Node.js 18.19.1 too old for Vite 7 (requires 20+)1,5 minutos
- internal/apiserver/handler/hf tests fail (EOF / connection refused)
- Tempo de instalação
- 11 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 11 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- make test.unit exited 0 (17 packages passed); curl http://127.0.0.1:3001/healthz returned 200 OK; curl -X POST /api/v1alpha1/login returned 200 with Set-Cookie session token; curl GET /api/v1alpha1/users returned 200 with admin user JSON; curl GET /assets/index-*.js returned 200; pnpm build completed
- Tokens de modelo usados
- 67.442
- Commit exato testado
- d540d926a72a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Verification:** - `go build ./cmd/matrixhub` — success, produced 69MB binary - `./matrixhub --help` — prints usage with apiserver, completion, help commands - `./matrixhub apiserver -c config/config-sqlite.yaml` — starts on port 3001, SQLite migrations run - `curl localhost:3001/healthz` — returns `200 OK` - `POST /api/v1alpha1/login` — returns `200` with session cookie - `GET /api/v1alpha1/users` (authenticated) — returns `200` with admin user - `POST /api/v1alpha1/users` (authenticated) — returns `200`, creates test user - `GET /assets/index-*.js` — returns `200` (serving built UI) - `pnpm build` — UI build succeeds - `make test.unit` — all 17 packages pass (excluding known-broken `hf` handler) - `make test.sqlite` — all 3 SQLite packages pass
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 10,5 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 5 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 6 projetos de artificial-intelligence que a Argusic instalou e cronometrou, matrixhub foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 6 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
artificial-intelligencedynamohuggingfacekubernetesllmllm-inferencemodel-registryself-hostedsglangvllm
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/matrixhub)Perguntas
- matrixhub executa?
- Sim. matrixhub executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 11 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou matrixhub?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d540d926a72a. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar matrixhub?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar matrixhub?
- 10,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- matrixhub precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar matrixhub?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como matrixhub se compara às alternativas?
- Dos 6 projetos de artificial-intelligence que a Argusic instalou e cronometrou, matrixhub foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 6 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de matrixhub?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.