Original em inglês: https://argusic.com/subject/life-kline
life-kline
人生K线 - Ferramenta de visualização da sorte da vida baseada em grande modelo de IA + astrologia tradicional chinesa dos Oito Caracteres. Desenha o destino como um gráfico de K-line, veja a vida como você vê ações! Suporta deploy auto-hospedado.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit 7abf184df370
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai, bazi, chinese astrology, fortune telling, k line, nodejs, openai e react.
life-kline executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Server starts on port 3000, health endpoint returns 200, user registration and login work, profile CRUD works, local fortune calculation (daily/monthly/yearly) returns computed results, knowledge articles and cases are served, frontend builds cleanly, and the bazi calculator produces realistic 100-year K-line data.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- createUserProfile in database.js: 16 SQL placeholders for 15 columns2 minutos
- npm install failed with ERESOLVE peer dependency conflict on react-helmet-async with React 191 minuto
- Tempo de instalação
- 7 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl http://localhost:3000/api/health returned 200 '{"ok":true}'; curl POST /api/auth/register returned 201 with user object; curl POST /api/auth/login returned 200 with JWT cookie; curl POST /api/profiles returned 201 with profile object; curl POST /api/fortune/daily returned 200 with fortune data; curl /api/fortune/monthly/2026/10 returned 200 with monthly fortune; curl /api/fortune/yearly/2026 returned 200 with yearly fortune; curl /api/public/pricing returned 200 with 4 features and 3 packages; curl /api/content/knowledge returned 200 with 5 articles; curl /api/content/cases returned 200 with 3 cases; npx vite build exited 0 producing 30 chunks in 7.89s; node baziCalculator.js produced 100-entry timeline and 100-entry K-line
- Tokens de modelo usados
- 490.494
- Commit exato testado
- 7abf184df370
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc 'pkill -f "node server/index.js" 2>/dev/null; echo "done"' in /work/repo exited 143 in 0ms: Now I have all the data needed. Let me compile the final report. exec /bin/sh -lc '# Quick sanity check on total elapsed time echo "Started at: 17:36" echo "Current time: $(date +%H:%M)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Started at: 17:36 Current time: 17:43 tokens used 490,494
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 7 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, life-kline foi o 127º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 7 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aibazichinese-astrologyfortune-tellingk-linenodejsopenaireactself-hostedvisualization
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/life-kline)Perguntas
- life-kline executa?
- Sim. life-kline executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou life-kline?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7abf184df370. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar life-kline?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar life-kline?
- 7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- life-kline precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar life-kline?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como life-kline se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, life-kline foi o 127º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de life-kline?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.