Original em inglês: https://argusic.com/subject/kms-tools
kms-tools
Ferramenta tudo-em-um para KMS, que integra geração de script de ativação, verificação do servidor KMS, monitoramento de status do servidor KMS e outros recursos.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 28b32ab068da
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: kms, kms activator, kms client, kms module, kms server, kmspico, office e vlmcsd.
kms-tools executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
pnpm install 依赖安装成功，pnpm build 构建成功，node .output/server/index.mjs 启动后监听 0.0.0.0:3000，主页返回 200 并正常 SSR 渲染 HTML，/api/check 返回 200 并成功执行 vlmcs KMS 检测
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js 18.19.1 不满足 pnpm 要求的 >=22.132 minutos
- 全局 npm install 因 EACCES 权限不足失败2 minutos
- pnpm 包装脚本被覆盖导致无法执行1 minuto
- Tempo de instalação
- 10 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 11 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:3000/ 返回 200，网页包含 SSR 渲染的完整 HTML；curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:3000/api/check 返回 200，API 返回了真实的 vlmcs KMS 检测结果 JSON
- Tokens de modelo usados
- 219.132
- Commit exato testado
- 28b32ab068da
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
access-control-allow-methods: * access-control-allow-headers: * access-control-max-age: 0 一切成功。让我恢复 `.npmrc` 并最终确认： exec /bin/sh -lc 'kill %1 2>/dev/null; echo "done"' in /work/repo succeeded in 0ms: done 现在可以输出最终报告了。 tokens used 219,132 现在可以输出最终报告了。
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 10 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 10 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
kmskms-activatorkms-clientkms-modulekms-serverkmspicoofficevlmcsdwindows
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/kms-tools)Perguntas
- kms-tools executa?
- Sim. kms-tools executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou kms-tools?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 28b32ab068da. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar kms-tools?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar kms-tools?
- 10 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- kms-tools precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar kms-tools?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de kms-tools?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.