Original em inglês: https://argusic.com/subject/homeassistant-powercalc
homeassistant-powercalc
Componente personalizado do Home Assistant para calcular o consumo de energia estimado de luzes e outros eletrodomésticos.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 80c16afc0f7f
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: consumption, energy consumption, energy monitor, energy monitoring, hacktoberfest, hacs, home assistant e home assistant hacs.
homeassistant-powercalc executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 1482 tests pass after installing dependencies with uv sync and creating a symlink for the test custom component. The powercalc Python module loads without errors.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- ModuleNotFoundError: No module named 'custom_components.test'0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv run pytest tests --timeout=60 -q exited 0, 1482 passed in 54.26s
- Tokens de modelo usados
- 32.642
- Commit exato testado
- 80c16afc0f7f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
TurboJPEGSingleton.__instance = TurboJPEG()
~~~~~~~~~^^
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
raise RuntimeError(
...<2 lines>...
'e.g. jpeg = TurboJPEG(lib_path)')
e.g. jpeg = TurboJPEG(lib_path)
powercalc module loaded successfully
All tests pass (1482 passed, 0 failed). Here's the final report:
tokens used
32,642
All tests pass (1482 passed, 0 failed). Here's the final report:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
consumptionenergy-consumptionenergy-monitorenergy-monitoringhacktoberfesthacshome-assistanthome-assistant-hacshomeassistantiotmeteringpowersmart-homesustainabilityvirtual-sensors
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/homeassistant-powercalc)Perguntas
- homeassistant-powercalc executa?
- Sim. homeassistant-powercalc executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou homeassistant-powercalc?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 80c16afc0f7f. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar homeassistant-powercalc?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar homeassistant-powercalc?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- homeassistant-powercalc precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar homeassistant-powercalc?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de homeassistant-powercalc?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.