Original em inglês: https://argusic.com/subject/ha-mcp
ha-mcp
O servidor MCP do Home Assistant não oficial e incrível
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 58e31c7176fa
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, claude, hacs, home assistant, home automation, llm, mcp e model context protocol.
ha-mcp executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Dependencies installed, smoke test passes, and the full unit test suite passes (11,790 passed, 357 skipped, 0 failed).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- git submodule 'skills-vendor' not initialized — caused 3 test_helper_response_shape tests to fail1 minuto
- Tempo de instalação
- 7 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 70 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 290.831
- Commit exato testado
- 58e31c7176fa
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- **Server launch**: Requires real Home Assistant credentials (HOMEASSISTANT_URL + HOMEASSISTANT_TO… tokens used 290,831 Here's my full report. **Environment**: Container has Python 3.12, but the project requires >=3.13. I installed Python 3.1… **Install**: Ran `uv sync --group dev` successfully. All 129 dependencies resolved and installed in… **Error found & fixed**: `git submodule update --init` was needed for `src/ha_mcp/resources/skills-… **Verification**: - **Smoke test**: All 6 critical libraries imported, server instantiated, 78 tools discovered — pas… - **Unit tests**: 11,790 passed, 357 skipped, 0 failed in 413s (2 workers). - **Skipped tests**: 240 JS (jsdom not installed), 12 locale completeness (env var), 1 numpy, 1 Win… - **Server launch**: Requires real Home Assistant credentials (HOMEASSISTANT_URL + HOMEASSISTANT_TO…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 4 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 7 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, ha-mcp foi o 127º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,19 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,19 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,06 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,09 |
Tópicos (de GitHub)
aiclaudehacshome-assistanthome-automationllmmcpmodel-context-protocol
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ha-mcp)Perguntas
- ha-mcp executa?
- ha-mcp executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ha-mcp?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 58e31c7176fa. Há 4 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ha-mcp?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,19: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ha-mcp?
- 7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ha-mcp precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ha-mcp?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ha-mcp se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, ha-mcp foi o 127º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ha-mcp?
- Todas as 4 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.