Original em inglês: https://argusic.com/subject/github-slug-action
github-slug-action
GitHub Action para expor o valor slug das variáveis de ambiente do GitHub dentro do seu workflow do GitHub
Executafonte: GitHubShellMITcommit cc3778d99891
Shell, licença MIT. O projeto se descreve como: continuous delivery, continuous deployment, continuous integration, github actions, hacktoberfest, short, slug e workflows.
github-slug-action executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
All 14 environment variables (SLUG, SLUG_URL, SLUG_CS, SLUG_URL_CS, SHORT, owner/name parts, with prefix support) generated correctly; maxlength truncation, custom short-length, and input validation all work as specified.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- bash /tmp/test-action/run.sh produced 9/9 tests passed (slug/short values correct); bash /tmp/test-action/test_full.sh produced 14/14 variables set; bash /tmp/test-action/test_trunc.sh validated truncation and custom lengths; bash /tmp/test-action/test_edge.sh validated error handling
- Tokens de modelo usados
- 160.006
- Commit exato testado
- cc3778d99891
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- **Launch**: Ran all action scripts (preflight, slugify, shortify) in a simulated GitHub Actions e… - **Errors**: None. Every script executed correctly on first run. - **Test depth**: `tier1_real` — exercised the actual shell scripts with real environment variables… **Verified how**: `bash /tmp/test-action/test_full.sh` produced 14/14 environment variables correct… tokens used 160,006 All tests pass comprehensively. Here's the summary: - **Install**: No build step needed — this is a GitHub composite action (shell scripts). Dependenci… - **Launch**: Ran all action scripts (preflight, slugify, shortify) in a simulated GitHub Actions e… - **Errors**: None. Every script executed correctly on first run. - **Test depth**: `tier1_real` — exercised the actual shell scripts with real environment variables… **Verified how**: `bash /tmp/test-action/test_full.sh` produced 14/14 environment variables correct…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0 minutos.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,03 |
Tópicos (de GitHub)
continuous-deliverycontinuous-deploymentcontinuous-integrationgithub-actionshacktoberfestshortslugworkflows
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/github-slug-action)Perguntas
- github-slug-action executa?
- Sim. github-slug-action executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou github-slug-action?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit cc3778d99891. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar github-slug-action?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar github-slug-action?
- 0 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- github-slug-action precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar github-slug-action?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de github-slug-action?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.