Original em inglês: https://argusic.com/subject/eye-of-web
eye_of_web
Ferramenta OSINT de última geração. | Uma poderosa alternativa de código aberto a outros mecanismos de busca de rostos.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 943644f5b6e9
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: face recognition, face search, facecheck, facecheckid, facesearch, osint, osint python e osint tool.
eye_of_web executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 6 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python venv with all core dependencies installed, Flask app initialized with mock databases, all 9 authenticated routes served HTTP 200, InsightFace CPU model operational.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- PostgreSQL and Milvus services unavailable in container; mock files created at src/mocks/db_mock.py2 minutos
- tgcrypto package failed to build (missing python3-dev / Python.h)
- Torch/TorchVision not installed from requirements due to package being excluded for image size
- Tempo de instalação
- 6 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 12 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Flask test_client authenticated as admin, then GET to 9 authenticated routes all returned HTTP 200: /, /search, /dashboard, /about, /face/detection, /face/comparison, /whitelist, /admin/dashboard, /admin/users
- Tokens de modelo usados
- 116.035
- Commit exato testado
- 943644f5b6e9
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
README timestamp: 1792815534 exec /bin/sh -lc '# Calculate approx minutes echo $(( (1792816199 - 1792815786) / 60 ))' in /work/repo succeeded in 0ms: 6 exec /bin/sh -lc "cat <<'EOJSON' EOJSON" in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 116,035
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 6 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,17 |
Tópicos (de GitHub)
face-recognitionface-searchfacecheckfacecheckidfacesearchosintosint-pythonosint-toolpimeyespimeyes-freereverseimagesearchsearch-enginesearchengine
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/eye-of-web)Perguntas
- eye_of_web executa?
- eye_of_web executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 6 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou eye_of_web?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 943644f5b6e9. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar eye_of_web?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,17: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar eye_of_web?
- 6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- eye_of_web precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar eye_of_web?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de eye_of_web?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.