eye_of_web fonctionne-t-il ?

eye_of_web fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 6 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé eye_of_web ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 943644f5b6e9. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'eye_of_web ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,17 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer eye_of_web ?

6 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

eye_of_web a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'eye_of_web ?

3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour eye_of_web ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/eye-of-web

eye_of_web

Outil OSINT de pointe. | Une alternative open-source puissante aux autres moteurs de recherche faciale.

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilPythonMITcommit 943644f5b6e9

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : face recognition, face search, facecheck, facecheckid, facesearch, osint, osint python et osint tool.

eye_of_web fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 6 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Python venv with all core dependencies installed, Flask app initialized with mock databases, all 9 authenticated routes served HTTP 200, InsightFace CPU model operational.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,17 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-24
étoiles: 341
forks: 59
issues ouvertes: 2
observateurs: 10
taille: 5 MB
créé le: 2025-12-31
dernier push: 2026-01-18

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'eye_of_web, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

PostgreSQL and Milvus services unavailable in container; mock files created at src/mocks/db_mock.py2 minutes
tgcrypto package failed to build (missing python3-dev / Python.h)
Torch/TorchVision not installed from requirements due to package being excluded for image size

Temps d'installation: 6 minutes
De la machine vierge à la fin: 12 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: Flask test_client authenticated as admin, then GET to 9 authenticated routes all returned HTTP 200: /, /search, /dashboard, /about, /face/detection, /face/comparison, /whitelist, /admin/dashboard, /admin/users
Tokens de modèle utilisés: 116 035
Commit exact testé: 943644f5b6e9
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

README timestamp: 1792815534
exec
/bin/sh -lc '# Calculate approx minutes
echo $(( (1792816199 - 1792815786) / 60 ))' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
6
exec
/bin/sh -lc "cat <<'EOJSON'
EOJSON" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
tokens used
116,035

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 6 minutes.
S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,17	2026-10-24 04:30 UTC

Sujets (depuis GitHub)

face-recognition face-search facecheck facecheckid facesearch osint osint-python osint-tool pimeyes pimeyes-free reverseimagesearch search-engine searchengine

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/eye_of_web.svg)](https://argusic.com/subject/eye-of-web)

Questions

eye_of_web fonctionne-t-il ?: eye_of_web fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 6 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé eye_of_web ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 943644f5b6e9. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'eye_of_web ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,17 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer eye_of_web ?: 6 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
eye_of_web a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'eye_of_web ?: 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour eye_of_web ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.