Original em inglês: https://argusic.com/subject/edge0

Edge0

Execute modelos MoE de 35B em ~2.5 GB de RAM. Os pesos são transmitidos do SSD; um roteador treinado prevê cargas um passo à frente. Mac, iPhone, Android, Windows são suportados.

Executa com mocksfonte: GitHubPythonApache-2.0commit 9a56e4da063b

Python, licença Apache-2.0.

Edge0 executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

The edge0 Python framework installs on Linux x86_64 with EDGE0_BACKEND=mock. 100 unit tests pass (registry, CLI flags, MoE spec resolution, prefill hooks, repo hygiene, server chat/HTTP, tool call parsing). The CLI enumerates both model tiers (edge0-35b, edge0-8b) with full config profiles. AutoConfig/AutoModel/AutoEngine resolve both tiers correctly.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa com mocks
Pontuação Argusic
92 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,24 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
9.019
forks
1.391
issues abertas
9
observadores
634
tamanho
4 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de Edge0, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • MLX (Apple Silicon) wheel installs on x86_64 Linux but libmlx.so is missing — all MLX code fails at import20 minutos
Tempo de instalação
5 minutos
Da máquina limpa até o fim
26 minutos
Erros encontrados e corrigidos
1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
EDGE0_BACKEND=mock .venv/bin/pytest tests/, 100 passed, 7 skipped in 2.91s (excluding 2 test files that import mlx.core directly and require MLX runtime)
Tokens de modelo usados
377.414
Commit exato testado
9a56e4da063b
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais
esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

 python/src/edge0/streaming/layer.py   | 15 ++++++++++++++-
 5 files changed, 58 insertions(+), 16 deletions(-)
Now I have all the data. Let me produce the final report.
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && date +%s && cat /proc/uptime 2>/dev/null | awk '{printf \"uptime: %.0…
 succeeded in 0ms:
1791456096
uptime: 1186326 seconds
Here is the final report:
tokens used
377,414
Here is the final report:

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
  • Levou 5 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 46 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, Edge0 foi o 29º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa com mocks92,000,24

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Edge0.svg)](https://argusic.com/subject/edge0)

Perguntas

Edge0 executa?
Edge0 executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou Edge0?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9a56e4da063b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar Edge0?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,24: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar Edge0?
5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
Edge0 precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar Edge0?
1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como Edge0 se compara às alternativas?
Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, Edge0 foi o 29º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de Edge0?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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