Edge0 fonctionne-t-il ?

Edge0 fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 5 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé Edge0 ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 9a56e4da063b. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'Edge0 ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,24 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer Edge0 ?

5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

Edge0 a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'Edge0 ?

1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour Edge0 ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/edge0

Edge0

Exécutez des modèles MoE de 35B dans ~2.5 GB de RAM. Les poids sont diffusés depuis le SSD; un routeur entraîné prédit les chargements un pas à l'avance. Mac, iPhone, Android et Windows sont pris en charge.

Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonApache-2.0commit 9a56e4da063b

Python, sous licence Apache-2.0.

Edge0 fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 5 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The edge0 Python framework installs on Linux x86_64 with EDGE0_BACKEND=mock. 100 unit tests pass (registry, CLI flags, MoE spec resolution, prefill hooks, repo hygiene, server chat/HTTP, tool call parsing). The CLI enumerates both model tiers (edge0-35b, edge0-8b) with full config profiles. AutoConfig/AutoModel/AutoEngine resolve both tiers correctly.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,24 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-08
étoiles: 9 011
forks: 1 388
issues ouvertes: 9
observateurs: 634
taille: 4 MB
créé le: 2026-09-08
dernier push: 2026-11-04

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'Edge0, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

MLX (Apple Silicon) wheel installs on x86_64 Linux but libmlx.so is missing — all MLX code fails at import20 minutes

Temps d'installation: 5 minutes
De la machine vierge à la fin: 26 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: EDGE0_BACKEND=mock .venv/bin/pytest tests/, 100 passed, 7 skipped in 2.91s (excluding 2 test files that import mlx.core directly and require MLX runtime)
Tokens de modèle utilisés: 377 414
Commit exact testé: 9a56e4da063b
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

 python/src/edge0/streaming/layer.py   | 15 ++++++++++++++-
 5 files changed, 58 insertions(+), 16 deletions(-)
Now I have all the data. Let me produce the final report.
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && date +%s && cat /proc/uptime 2>/dev/null | awk '{printf \"uptime: %.0…
 succeeded in 0ms:
1791456096
uptime: 1186326 seconds
Here is the final report:
tokens used
377,414
Here is the final report:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Installation en 5 minutes, plus lente que la médiane des 46 projets comparables mesurés par Argusic.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, Edge0 a été le 29e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,24	2026-10-08 10:41 UTC

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Edge0.svg)](https://argusic.com/subject/edge0)

Questions

Edge0 fonctionne-t-il ?: Edge0 fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 5 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé Edge0 ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 9a56e4da063b. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'Edge0 ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,24 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer Edge0 ?: 5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
Edge0 a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'Edge0 ?: 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment Edge0 se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, Edge0 a été le 29e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour Edge0 ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.