Original em inglês: https://argusic.com/subject/cudatext
CudaText
Editor de texto multiplataforma, escrito em Free Pascal
Executafonte: GitHubPythonMPL-2.0commit 46653343eb53
Python, licença MPL-2.0. O projeto se descreve como: cross platform, lazarus, pascal e text editor.
CudaText executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Prebuilt CudaText 1.237.0.2 binary runs on the Xvfb virtual display, answers version and help commands, and starts as a GTK3 GUI process.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Missing shared library libharfbuzz-gobject.so.0 required by the prebuilt binary1 minuto
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- /tmp/cudatext/cudatext --version returned 'CudaText 1.237.0.2' and /tmp/cudatext/cudatext --help returned 28 lines of usage text
- Tokens de modelo usados
- 94.406
- Commit exato testado
- 46653343eb53
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Here's my final summary based on everything I verified. **Install**: Downloaded the prebuilt Linux GTK3 binary from SourceForge (official release 1.237.0.2… **Launch**: The binary answered `--version` → "CudaText 1.237.0.2" and `--help` → 28 lines of usage… **Python tests**: The `cudatext_api` module is a compiled part of the Pascal binary (embedded Pytho… **Build from source**: Not possible — no Free Pascal compiler (`fpc`/`lazbuild`) is installed and r… tokens used 94,406 Here's my final summary based on everything I verified. **Install**: Downloaded the prebuilt Linux GTK3 binary from SourceForge (official release 1.237.0.2… **Launch**: The binary answered `--version` → "CudaText 1.237.0.2" and `--help` → 28 lines of usage… **Python tests**: The `cudatext_api` module is a compiled part of the Pascal binary (embedded Pytho… **Build from source**: Not possible — no Free Pascal compiler (`fpc`/`lazbuild`) is installed and r…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5 minutos, mais rápido que a mediana dos 12 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MPL-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 13 projetos de cross-platform que a Argusic instalou e cronometrou, CudaText foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 9 de 13 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/cudatext)Perguntas
- CudaText executa?
- Sim. CudaText executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou CudaText?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 46653343eb53. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar CudaText?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar CudaText?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- CudaText precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar CudaText?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como CudaText se compara às alternativas?
- Dos 13 projetos de cross-platform que a Argusic instalou e cronometrou, CudaText foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 9 de 13 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de CudaText?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.