Original em inglês: https://argusic.com/subject/convoviz
convoviz
Exporte seu histórico do ChatGPT para Markdown: notas legíveis para o Obsidian, além de gráficos privados e nuvens de palavras de como você usa o ChatGPT. Executa localmente.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 7f68694701fe
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: backup, chatgpt, chatgpt export, cli, conversations, data visualization, export e markdown.
convoviz executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
uv and convoviz are installed in this container, the project builds, all 159 tests plus ruff/ty pass, and convoviz converts a synthetic ChatGPT export into Markdown notes, an index, a Bases file, and a data-carrying insights.html with idempotent re-runs; inspect and config work as well.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 7 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv run pytest -q exited 0 with 159 passed; ruff check and ty check both pass; convoviz --version printed 1.0.0; convoviz <zip> -o <out> --yes exited 0 writing 2 notes, index.md, Conversations.base, insights.html, .convoviz/state.json; re-run exited 0 reporting '2 unchanged'; inspect --json emitted a structure-only census; config init created the TOML; insights.html contains SVGs with aria-labels showing 'Jan 2026 · Prompts: 2' and 'Jan 2026 · gpt-5-2: 2'
- Tokens de modelo usados
- 142.185
- Commit exato testado
- 7f68694701fe
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
All verifications are done and green. Wrapping up with the required report line. exec /bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"; cd /work/repo && uv run pytest -q 2>&1 | tail -3… succeeded in 1824ms: ........................................................................ [ 90%] ............... [100%] 159 passed in 1.49s exit: 0 ruff: pass ty: pass tokens used 142,185
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 7 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 46 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 47 projetos de backup que a Argusic instalou e cronometrou, convoviz foi o 25º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 30 de 47 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 7 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
backupchatgptchatgpt-exportcliconversationsdata-visualizationexportmarkdownmarkdown-converterobsidianobsidian-mdopenaipersonal-knowledge-managementwordcloud
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/convoviz)Perguntas
- convoviz executa?
- Sim. convoviz executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou convoviz?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7f68694701fe. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar convoviz?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar convoviz?
- 7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- convoviz precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar convoviz?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como convoviz se compara às alternativas?
- Dos 47 projetos de backup que a Argusic instalou e cronometrou, convoviz foi o 25º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 30 de 47 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de convoviz?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.